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  Java基础之—反射(非常重要)（java反射总结）

  反射是框架设计的灵魂（使用的前提条件：必须先得到代表的字节码的Class，Class类用于表示.class文件（字节码））一、反射的概述JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能...

  2024-10-27 nanyue 技术文章 17 ℃
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  困扰多年的Java泛型 extends T> super T>，终于搞清楚了!

  一、为什么要用通配符和边界？使用泛型的过程中，经常出现一种很别扭的情况。比如我们有Fruit类，和它的派生类Apple然后有一个最简单的容器：...

  2024-10-27 nanyue 技术文章 17 ℃
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  java中xml中的大于、等于、小于该怎么写

  xml大于|小于|等于写法及介绍方法一：使用xml原生转义的方式进行转义...

  2024-10-27 nanyue 技术文章 21 ℃
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  如何用不同长度的观测数据对数据集进行分类

  “经典”机器学习算法通常要求训练数据集采用两个矩阵的格式——一个带样本的矩阵和一个带目标的数组。然而，如何处理观测没有固定长度的数据集呢?考虑以下情况。您有一个文件数据集，其中每个文件包含一个观察，并且您事先不知道每个文件的长度。不可能将每...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 22 ℃
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  机器学习入门教程-第十一课:特征工程的魔法装备

  1.引入话题上一节课我们讲到了数据预处理的重要性，现在我们的数据已经变得干净整洁，就像是经过了精心打理的花园一样。但是，为了让我们的数据模型更加强大，我们需要进一步增强数据的能力，这就需要用到特征工程了。2.什么是特征工程？...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 19 ℃
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  机器学习:学习机器学习时应避免的 10 个常见错误

  阅读此文前，麻烦您点击一下“关注”，方便您进行讨论和分享。机器学习：学习机器学习时应避免的10个常见错误机器学习的十宗罪：那些年我们一起踩过的坑（以及如何优雅地避开它们）各位看官，大家好！今天咱们不聊八卦，不聊明星，咱们聊聊一个高大上，...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 22 ℃
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  如何使用 Python 进行超参调参和调优

  本文最初发布于rubikscode.com网站，经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。围绕模型优化这一主题发展出来的许多子分支之间的差异之大往往令人难以置信。其中的一个子分支叫做超参数优化，或超参数调优。...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 20 ℃
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  特征选择:11 种特征选择策略总结（特征选择的三种方法适用范围）

  太多的特征会增加模型的复杂性和过拟合，而太少的特征会导致模型的拟合不足。将模型优化为足够复杂以使其性能可推广，但又足够简单易于训练、维护和解释是特征选择的主要工作。“特征选择”意味着可以保留一些特征并放弃其他一些特征。本文的目的是概述一些特...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 30 ℃
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  通过正则化和随机森林来选择特征（正则表达式随机匹配数字）

  一、为什么要做特征选择？如果一个模型在训练数据上的表现比在测试数据上要好很多，这就表示这个模型过拟合了。过拟合是指模型的参数对于训练数据的特定观测值拟合的非常接近，而训练数据的分布于真实数据的分布并不一致，所以模型具有较高的方差。产生过拟合...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 25 ℃
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  决策树的高级概述（决策树的基本步骤）

  这篇文章将作为决策树的高级概述。它将涵盖决策树如何训练，与“信息增益”和“基尼指数”相关信息。我还将进行超参数调整和决策树剪枝以进行优化。本文介绍的两种决策树算法是CART和ID3。决策树是非常流行的模型，支持分类和回归。决策树是高度可解释...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 20 ℃