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  特征选择:11 种特征选择策略总结（特征选择的三种方法适用范围）

  太多的特征会增加模型的复杂性和过拟合，而太少的特征会导致模型的拟合不足。将模型优化为足够复杂以使其性能可推广，但又足够简单易于训练、维护和解释是特征选择的主要工作。“特征选择”意味着可以保留一些特征并放弃其他一些特征。本文的目的是概述一些特...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 38 ℃
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  通过正则化和随机森林来选择特征（正则表达式随机匹配数字）

  一、为什么要做特征选择？如果一个模型在训练数据上的表现比在测试数据上要好很多，这就表示这个模型过拟合了。过拟合是指模型的参数对于训练数据的特定观测值拟合的非常接近，而训练数据的分布于真实数据的分布并不一致，所以模型具有较高的方差。产生过拟合...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 32 ℃
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  决策树的高级概述（决策树的基本步骤）

  这篇文章将作为决策树的高级概述。它将涵盖决策树如何训练，与“信息增益”和“基尼指数”相关信息。我还将进行超参数调整和决策树剪枝以进行优化。本文介绍的两种决策树算法是CART和ID3。决策树是非常流行的模型，支持分类和回归。决策树是高度可解释...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 27 ℃
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  硬核干货!基于机器学习分类算法的钢材缺陷检测分类，一文掌握

  今天给大家带来一篇机器学习在工业数据的实战文章：基于机器学习分类算法的钢材缺陷检测分类本文的数据集是来自uci，专门为机器学习提供数据的一个网站。该数据集包含了7种带钢缺陷类型（钢板故障的7种类型：装饰、Z_划痕、K_划痕、污渍、肮脏、颠簸...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 31 ℃
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  从实践的角度理解主成分分析（简述实践主客体之间的相互关系）

  主成分分析是提高机器学习算法处理大量数据和特征的性能的最常用方法之一。然而，有时PCA可能太复杂，太技术化，甚至太乏味，无法正确理解基本原理，因此，我决定写这篇文章，以实际的方式阐明每一步，并易于初学者理解。首先我们需要更好地理解为什么需要...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 28 ℃
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  python中标准化可反复利用的函数——StandarScaler()

  Preprocessing中还有一个实用类StandarScaler()，这个函数可以把训练数据集做标准化转换，记住这个转换，并把这种相同的转换再应用到测试集中。就是先创建一个转换器，把转化器应用到测试集中。实例如下：fromsklear...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 34 ℃
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  80迈=80码=80公里?别自己超速了都不知道!

  很多小伙伴说起自己跑车，总喜欢说跑了80迈、跑了120码。本来是想表达每小时跑了多少公里，但实际上迈、码、公里/小时作为单位来说并不等同这样的读法是错误读法！该仪表盘以迈来计该仪表盘以千米/小时来计1迈=1码=1公里＆千米？它们之间究竟有怎...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 57 ℃
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  人生路，三不急（人生三不管是哪三不管）

  文|红妆·主播|轻轻十点读书邀约作者17世纪西班牙著名思想家、哲学家巴尔塔沙·葛拉西安在其著作《智慧书》中写道：生活是长久的，行动宜缓，享受宜慢，要有颗平常心。当一切过后，你才能真正体会到：业绩可贵，享乐如幻。诚然如此，业绩可贵...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 59 ℃
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  如果事与愿违，请相信一切都会过去

  文|May·主播|韩星十点读书原创如果事与愿违，请相信一切都会过去前段时间，我写了一篇文章，阅读量比预估数据差很多，特别焦虑和自责。当天晚上，满脑子一直想着数据为什么这么差，领导会不会责怪我，同事会不会对我有什么看法，直到夜里两...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 60 ℃
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  6.5 运算符与表达式（实验1.2.2运算符与表达式）

  6.5运算符与表达式上一节详细介绍了数据类型转换的方法。本节主要讲常用运算符及表达式，包括自加、自减、复合赋值、简单条件、逗号运算符以及它们构成表达式。运算符是具有特定计算功能的符号，是一种特殊的函数实现。运算符有单目运算符、双目运算符等...

  2024-10-26 nanyue 技术文章 58 ℃