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  高斯混合模型 GMM 的详细解释（高斯混合模型图像分类）

  高斯混合模型（后面本文中将使用他的缩写GMM）听起来很复杂，其实他的工作原理和KMeans非常相似，你甚至可以认为它是KMeans的概率版本。这种概率特征使GMM可以应用于KMeans无法解决的许多复杂问题。...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 14 ℃
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  模态测试和核密度估计（模态测试方法）

  处理大量可能具有不同数据分布的机器学习数据集时，我们面临以下注意事项：数据分布是单峰的，如果是这种情况，哪个模型最接近它（均匀分布，T分布，卡方分布，柯西分布等）？如果机器学习中的数据分布是多模态的，我们能自动识别模态的数量并提供更细粒度的...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 17 ℃
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  Vega图表示例库(上)（vega定义）

  作者：苏有熊在GitHub上发现了一个很不错的图表示例库，特分享给大家。可以从中看到完整而丰富的图表形式，通过对这些图表示例的观察和对其说明性文字的阅读，可以加深对可视化的理解。原文为英文，部分中文翻译可能语法有问题，请结合中英文查看。...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 16 ℃
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  数据可视化:解析小提琴图(Violin plots)

  小提琴图(Violinplots...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 21 ℃
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  如何知道一个变量的分布是否为高斯分布?

  “你的输入变量/特征必须是高斯分布的”是一些机器学习模型(特别是线性模型)的要求。但我怎么知道变量的分布是高斯分布呢。本文重点介绍了保证变量分布为高斯分布的几种方法。本文假定读者对高斯/正态分布有一定的了解。在本文中，我们将使用来自Scik...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 17 ℃
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  [seaborn] seaborn学习笔记8-避免过度绘图Avoid Overplotting

  8避免过度绘图AvoidOverplotting?(代码下载)??过度绘图是散点图及几天常见图表中最常见的问题之一。如下图所示当数据集很大时，散点图的点会重叠，使得图形变得不可读。在这篇文章中，提出了多种方法避免过度绘图。该章节主要内...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 18 ℃
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  【Python可视化系列】一文教会你绘制美观的直方图(理论+源码)

  一、引言前面我详细介绍了如何绘制漂亮的折线图和柱状图：...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 21 ℃
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  Python数据可视化 | 1、数据可视化流程

  目录1、数据准备2、确定图表3、分析迭代4、输出结论5、小结6、作业...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 19 ℃
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  Python绘制带有密度的散点图:matplotlib

  ??本文介绍基于Python语言的...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 17 ℃
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  数据量太大?散点图装不下怎么办?用Python解决数据密度过大难题

  当我们需要观察比较2个变量间的关系时，散点图是我们首选图表。可当数据量非常大，数据点又比较集中在某个区间中，图表没法看，密密麻麻的怎么看？怎么办？这时候就得看密度图了什么是密度图？所谓的密度图(DensityPlot)就是数据的分布稠...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 15 ℃