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  反向传播Numpy算法实战-神经网络来完成一个二分类任务

  本文将利用多层全连接网络的梯度推导，直接利用Python循环计算每一层的梯度，并按着梯度下降算法手动更新。不用TensorFlow等框架的自动求导功能，选择没有自动求导功能的实现网络，并利用Numpy手动计算激活函数和梯度并手动更新网络参数...

  2024-08-05 nanyue 技术文章 8 ℃
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  Torch:从特征提取到模型的语音识别

  这篇文章中，我们探讨从语音数据中提取的特征，以及基于这些特征构建模型的不同方法。语音数字(Spokendigits)数据集是Tensorflow语音数据集的一个子集，它包括数字0-9之外的其他录音。在这里，我们只关注识别口语数字。数据集可...

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  生成对抗网络——一个简单的介绍及Python完整实现

  人们如今热衷于深入学习研究。结果，每天或每月都会发布新模型或新概念的新技术或体系结构。其中一项值得注意的工作是由OpenAI的IanGoodfellowet.al在2014年发表的“GenerativeAdversarialNetw...

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  深入理解神经网络(用NumPy构建)（python搭建神经网络模型）

  使用诸如Keras、TensorFlow或PyTorch等高级框架，我们可以快速构建非常复杂的模型。这次我们将尝试利用我们的知识，只使用NumPy构建一个完全可操作的神经网络。最后，我们还将使用它来解决简单的分类问题，并将其与用Keras构...

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  InfoGAN模型生成具有可控因素的手写数字图像

  #头条创作挑战赛#...

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  用python做一个漂亮女生词云舞蹈视频

  文|ssw来源：Python技术...

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  模型训练前，一定要对数据处理熟悉!

  在开始模型训练前，一定要对数据处理熟悉！一、预处理：1、IEMOCAP语音数据部份根据人（1F,1M,2F,2M,3F,3M,4F,4M,5F,5M）：ang有语音数目：[147,82,67,70,92,148,205,122,78,92]...

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  卷积神经网络在乳腺癌分类中的应用

  乳腺癌是全球第二常见的女性癌症。2012年，它占所有新癌症病例的12%，占所有女性癌症病例的25%。当乳腺细胞生长失控时，乳腺癌就开始了。这些细胞通常形成一个肿瘤，通常可以在x光片上直接看到或感觉到有一个肿块。如果癌细胞能生长到周围组织或扩...

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  GAN with Tensorflow:生成对抗网络的基础知识

  机器学习一般分为三类：监督学习，无监督学习和强化学习。理解对象是监督/无监督学习的最终目标。我们可以使用训练过的基于数据的判别模型（DiscriminativeModel）对图像进行分类。我们还可以使用训练过的生成模型（Generativ...

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  如何管理和组织一个机器学习项目（怎么组织管理）

  本文主要分享一些组织管理机器学习项目的实践经验。PythonPython是机器学习项目开发的主要使用语言之一。它包含了大量的库/包可以用于机器学习：·numpy:适用于多维数组、数值计算。常用于数据处理。...

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