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  从零开始的谱聚类(Spectral Clustering)，使用Python实现

  机器学习的主要领域之一是无监督学习领域。主要思想是在我们的数据中找到一种模式，而不需要像监督学习那样的标签的先验知识。它通常通过将我们的数据聚类成组并尝试从聚类中推断出意义来实现。一种比较流行的算法是K均值算法（以及熟悉的EM算法）。在这个...

  2024-10-14 nanyue 技术文章 23 ℃
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  走进Matplotlib世界(三)（matplotlib gallery）

  回顾在走进Matplotlib世界（二）中，我们介绍了Matplotlib修改图表的一些属性，包括图表属性、坐标属性、线条属性等。如之前所说，对于Matplotlib图表属性的学习将一直贯穿于我们日常的工作和学习中，今天我们继续讨论几个M...

  2024-10-14 nanyue 技术文章 33 ℃
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  Matplotlib的titles(标题)、labels(标签)和legends(图例)

  Matplotlib是一个Python中常用的绘图库，用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中，你可以使用titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）来增强你的图表。本文讨论Python的Matplotlib绘...

  2024-10-14 nanyue 技术文章 25 ℃
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  走进Matplotlib世界(六)（matplotlib 官网）

  回顾在走进Matplotlib世界（五）中，我们介绍了Matplotlib中的几种基本图表，包括线状图、柱状图、直方图和密度图的概念和用法。今天我们继续来看另外几种基本图表类型：面积图、柱状图和饼图。面积图面积图又称为区域图，强调数量随...

  2024-10-14 nanyue 技术文章 23 ℃
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  如何用 Python 实现一个 “系统声音” 的实时律动挂件

  #来点儿干货#前言...

  2024-10-14 nanyue 技术文章 30 ℃
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  走进Matplotlib世界(十一)（matplotlib matshow）

  回顾在走进Matplotlib世界（十）中，我们介绍了Matplotlib中的几个3D图表，包括3D线状图、3D散点图、线框图、曲面图和三角形曲面图的基本用法。今天我们介绍一下剩下的几个3D图表：3D等高线图，3D填充等高线图、多边形图、3...

  2024-10-14 nanyue 技术文章 56 ℃
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  Python数据分析，matpotlib设置轴线和保存图片

  轴线基本样式设置轴线用于划分绘图区域的边界轴对象位于顶部，底部，左侧和右侧...

  2024-10-14 nanyue 技术文章 82 ℃
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  Kernel分类器（hear分类器）

  本教程的目的是使机器学习数据集可线性分离。本教程分为两部分：特征转换使用Tensorflow训练核分类器在第一部分中，您将了解核分类器背后的想法，而在第二部分中，您将了解如何使用Tensorflow训练核分类器。您将使用adult数据集。...

  2024-10-14 nanyue 技术文章 65 ℃
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  python matplotlib画图教程学习:(一)使用介绍

  本篇文章介绍matplotlib包使用时，需要掌握的一些基本概念。下图显示了matplotlib图形的基本构成部分，如figure(图形)、axes(子图形)、title(标题)、legend(图例)、Majortick(大标尺刻度)、...

  2024-10-14 nanyue 技术文章 50 ℃
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  将特征转换为正态分布的一种方法示例

  正态（高斯）分布在机器学习中起着核心作用，线性回归模型中要假设随机误差等方差并且服从正态分布，如果变量服从正态分布，那么更容易建立理论结果。统计学领域的很大一部分研究都是假设数据是正态分布的，所以如果我们的数据具有是正态分布，那么么则可以获...

  2024-10-14 nanyue 技术文章 102 ℃