网站首页 第1555页

• 

  XGBoost介绍（xgboost中文名是什么）

  1.介绍随机森林的方法是通过对多个决策树的预测求平均值来获得比单个决策树更好的性能。我们把随机森林方法称为“集成方法”（ensemblemethods）。根据定义，集成方法结合了几个模型的预测（例如，在随机森林的情况的几个树）。gradi...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 22 ℃
• 

  如何选择最佳模型:GBDT、LightGBM、XGBoost、AdaBoost 轻松上手

  本文将重点分析机器学习领域的一个杰出例证：梯度提升决策树（GBDT）及其衍生模型LightGBM、XGBoost和AdaBoost。它们紧密联系，借助成熟的训练策略，成功地从基础阶段迈向了高级阶段，最终跨越成为先进的深度学习模型。这些技术能...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 20 ℃
• 

  年末奉送!数据分析利器:XGBoost算法最佳解析

  作者：symonxiong，腾讯CDG应用研究员XGBoost是一种经典的集成式提升算法框架，具有训练效率高、预测效果好、可控参数多、使用方便等特性，是大数据分析领域的一柄利器。在实际业务中，XGBoost经常被运用于用户行为预判、用户...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 26 ℃
• 

  机器学习系列:LightGBM 可视化调参

  LightGBM可视化调参大家好，在100天搞定机器学习|Day63彻底掌握LightGBM一文中，我介绍了LightGBM的模型原理和一个极简实例。最近我发现Huggingface与Streamlit好像更配，所以就开发了一个简易...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 18 ℃
• 

  「机器学习」自动调参器设计实现（自动调试）

  1、前言现在人工智能发展很火热，各种开源框架越发完善，用户的学习门槛越来越低，用Python简单的几十行代码就能实现一个人工智能应用，这些便利性都是建立在各路大神不断提出新的算法并开源出封装包的基础上的。所以，现在很多机器学习工程师都自嘲为...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 22 ℃
• 

  LightGBM核心解析与调参（全过程工程咨询发展创新趋势及核心问题解析咨询师继续教育答案）

  导语LightGBM作为近两年微软开源的模型，相比XGBoost有如下优点：更快的训练速度和更高的效率：LightGBM使用基于直方图的算法。例如，它将连续的特征值分桶(buckets)装进离散的箱子(bins)，这是的训练过程中变得更快...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 23 ℃
• 

  人工智能实战演练:集成学习大杀器xgboost解决分类问题，附代码

  专栏推荐...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 15 ℃
• 

  xgboost学习笔记（xgboost背后的数学基础）

  一、背景xgboost作为我们团队早期的主力模型，曾经服务于各个场景的排序模块，通过构建样本和特征，线上对用户的喜好程度进行预测，取得了一定的效果，随着我们团队逐步将模型迁移到深度学习，后续xgboost的重要性会逐渐降级，但是算法本身优雅...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 17 ℃
• 

  xgboost参数调整笔记（xgb 调参）

  xgboost是目前最火热的模型之一调参是机器学习的黑暗艺术，通常最优的模型参数依赖于场景，基本上没有一个普适的方法。xgboost是现阶段使用特别多的一个模型，这里只能一个简单的调参指引理解偏置-方差的权衡这个偏置-方差权衡的概念是一般...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 17 ℃
• 

  Xgboost调参小结（xgb调参数）

  ?　XGBoost全称是eXtremeGradientBoosting，由陈天奇所设计，和传统的梯度提升算法相比，XGBoost进行了许多改进，它能够比其他使用梯度提升的集成算法更加快速。关于xgboost的使用教程以及推导过程可以参考...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 14 ℃