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  数据分析-相关性分析（相关性分析的数据）

  相关性分析是一种统计方法，用于衡量两个或多个变量之间的关系强度和方向。它通过计算相关系数来量化变量间的线性关系，从而帮助理解变量之间的相互影响。相关性分析常用于数据探索和假设检验，是数据分析和统计建模中的重要工具。...

  2024-09-03 nanyue 技术文章 13 ℃
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  传说中的贝叶斯统计到底有什么来头?

  贝叶斯统计在机器学习中占有一个什么样的地位，它的原理以及实现过程又是如何的？本文对相关概念以及原理进行了介绍。引言：在很多分析学者看来，贝叶斯统计仍然是难以理解的。受机器学习这股热潮的影响，我们中很多人都对统计学失去了信心。我们的关注焦点已...

  2024-09-03 nanyue 技术文章 12 ℃
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  R语言学习笔记(五)——曼哈顿图（r语言mh算法）

  导语...

  2024-09-03 nanyue 技术文章 11 ℃
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  R语言学习笔记(十) -假设检验2（rstudio假设检验）

  导语：上一期跟大家介绍了假设检验的基本思想和计算方法...

  2024-09-03 nanyue 技术文章 12 ℃
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  为什么机器学习模型会失败?（为什么机器学习模型会失败说明什么）

  本文最初发表于TowardsDataScience博客，经原作者DelgadoPanadero授权，InfoQ中文站翻译并分享。...

  2024-09-03 nanyue 技术文章 11 ℃
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  推荐策略产品经理实操(五):AB 试验

  编辑导语：在做产品功能或者需求时，时常会被人问到这个功能/需求能够带来多大的收益。但其实我们对于需求所能够带来的实际收益是不明确的。这时，ABtest就能够协助我们衡量需求收益。本文主要对AB试验的大致逻辑和一些重要节点和概念进行介绍，希...

  2024-09-03 nanyue 技术文章 11 ℃
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  SCI写作高频词、词组系列:结果部分

  这是“投必得学术”推送的第54篇文章，专注科研技能和资讯分享！关注“投必得学术”，可以看到SCI写作高频词、词组系列全部内容！今天投必得学术继续给大家带来“SCI写作高频词、词组系列”，来总结一下SCI论文中“结果”(Results)部分...

  2024-09-03 nanyue 技术文章 15 ℃
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  十分钟了解皮尔森(pearson)相关系数

  最早接触pearson相关系数时，是在大学《概率论与数理统计》课本中，后来从事数据分析挖掘相关的工作，经常会用到评价两组数据之间的相关性，于是找到了皮尔森（pearson）相关系数。其实，还有一种相关系数斯皮尔曼（spearman）相关系数...

  2024-09-03 nanyue 技术文章 15 ℃
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  JS里的__proto__和prototype到底有什么区别?

  前些天，有个做开发多年的朋友，突然在面试的时候被面试官问到这个，一脸茫然，因此更不用说初学的小伙伴了，今天我们就来给大家分析下，__proto__和prototype到底有什么区别？一、概念区分其实说__proto__并不准确，确切的说是...

  2024-09-03 nanyue 技术文章 13 ℃
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  js基础面试题11-20道（js基本面试题）

  11.什么是原型链？参考答案：通过一个对象的__proto__可以找到它的原型对象，原型对象也是一个对象，就可以通过原型对象的__proto__，最后找到了我们的Object.prototype,从实例的原型对象开始一直到Object...

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