网站首页 第2176页

• 

  模型训练前，一定要对数据处理熟悉!

  在开始模型训练前，一定要对数据处理熟悉！一、预处理：1、IEMOCAP语音数据部份根据人（1F,1M,2F,2M,3F,3M,4F,4M,5F,5M）：ang有语音数目：[147,82,67,70,92,148,205,122,78,92]...

  2024-08-05 nanyue 技术文章 5 ℃
• 

  卷积神经网络在乳腺癌分类中的应用

  乳腺癌是全球第二常见的女性癌症。2012年，它占所有新癌症病例的12%，占所有女性癌症病例的25%。当乳腺细胞生长失控时，乳腺癌就开始了。这些细胞通常形成一个肿瘤，通常可以在x光片上直接看到或感觉到有一个肿块。如果癌细胞能生长到周围组织或扩...

  2024-08-05 nanyue 技术文章 5 ℃
• 

  GAN with Tensorflow:生成对抗网络的基础知识

  机器学习一般分为三类：监督学习，无监督学习和强化学习。理解对象是监督/无监督学习的最终目标。我们可以使用训练过的基于数据的判别模型（DiscriminativeModel）对图像进行分类。我们还可以使用训练过的生成模型（Generativ...

  2024-08-05 nanyue 技术文章 5 ℃
• 

  如何管理和组织一个机器学习项目（怎么组织管理）

  本文主要分享一些组织管理机器学习项目的实践经验。PythonPython是机器学习项目开发的主要使用语言之一。它包含了大量的库/包可以用于机器学习：·numpy:适用于多维数组、数值计算。常用于数据处理。...

  2024-08-05 nanyue 技术文章 6 ℃
• 

  聚类算法之Affinity Propagation(AP)

  AffinityPropagation算法简介AP(AffinityPropagation)通常被翻译为近邻传播算法或者亲和力传播算法。AP算法的基本思想是将全部数据点都当作潜在的聚类中心(称之为exemplar)，然后数据点两两之间连...

  2024-08-05 nanyue 技术文章 5 ℃
• 

  使用pytorch实现高斯混合模型分类器

  本文是一个利用Pytorch构建高斯混合模型分类器的尝试。我们将从头开始构建高斯混合模型(GMM)。这样可以对高斯混合模型有一个最基本的理解，本文不会涉及数学，因为我们在以前的文章中进行过很详细的介绍。本文将使用这些库...

  2024-08-05 nanyue 技术文章 5 ℃
• 

  扣丁学堂Python培训简述Python实现二维曲线拟合的方法

  Python实现二维曲线拟合的方法有多少对Python开发感兴趣的小伙伴知道或者是了解呢?不知道的小伙伴也不要着急，本篇文章扣丁学堂Python培训小编就给大家分享一下Python实现二维曲线拟合的方法，感兴趣的小伙伴就随小编来了解一下吧。...

  2024-08-05 nanyue 技术文章 4 ℃
• 

  强化学习3--gym的手动游戏例子测试

  1、官方主页gym是强化学习的库，...

  2024-08-05 nanyue 技术文章 4 ℃
• 

  质量抽样方案风险-Python蒙特卡罗风险分析

  近期为了评估一产品方案对最终组件的风险影响，采用了MINITAB+PYTHON对方案进行分析，直观地解决了方案风险量化的问题。对于数量为N=6000pcs为一批的产品，如果采用的抽样方案是n=200,Ac=5,这样的抽样方案进行连续抽样其平...

  2024-08-05 nanyue 技术文章 7 ℃
• 

  描述性统计（描述性统计分析）

  #-*-coding:utf-8-*-#代码6-1importnumpyasnpimportpandasaspd#输入的数据文件data=pd.read_csv(r'D:\python学习\...

  2024-08-05 nanyue 技术文章 5 ℃