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腾讯广告算法大赛冠军代码解读:交叉特征工程
什么是交叉特征？根据对代码的解读，这里的交叉特征是指选择用来进入_build_extreme_FM模型中，执行矩阵分解的特征。它首先是人为选择的特征范围，确定进入矩阵分解中的特征选项。分解的过程就看成是“交叉”。...
2024-08-13 nanyue 技术文章 24 ℃ -
谷歌发布 TensorFlow 1.6.0，针对 CUDA 9.0 和 cuDNN 7 预构建二进制文件
雷锋网AI研习社消息：日前，谷歌发布TensorFlow1.6.0正式版，带来了多项更新和优化，雷锋网AI研习社将谷歌官方介绍编译如下：重大改进：针对CUDA9.0和cuDNN7预构建二进制文件；...
2024-08-13 nanyue 技术文章 23 ℃ -
基于1D-CNN、2D-CNN，LSTM和SVM的一维信号分类
哈哈，其实还是轴承故障诊断，叫一维信号分类比较好听一点，还是比较入门的知识，不涉及高大上的东西...
2024-08-13 nanyue 技术文章 25 ℃ -
Keras中的神经网络层及其应用指南
随着神经网络的发展，现在有大量的神经网络层类型。在本文中，我将介绍几个神经网络层，解释它们的作用和工作方式，并在Python流行的机器学习库Keras中展示它们的应用。...
2024-08-13 nanyue 技术文章 29 ℃ -
使用内置API进行训练、评估和预测(推理)模型(tf2.0官方教程翻译)
使用内置训练和评估循环，将数据传递给模型的内置训练循环时，您应该使用Numpy数组（如果数据很小并且适合内存）或tf.data数据集对象。在接下来的几段中，我们将使用MNIST数据集作为Numpy数组，以演示如何使用优化器，损失和指标。...
2024-08-13 nanyue 技术文章 25 ℃ -
了解1D和3D卷积神经网络 | Keras（卷积神经网络dropout）
当我们说卷积神经网络（CNN）时，通常是指用于图像分类的2维CNN。但是，现实世界中还使用了其他两种类型的卷积神经网络，即1维CNN和3维CNN。在本指南中，我们将介绍1D和3DCNN及其在现实世界中的应用。我假设你已经大体上熟悉卷积网络...
2024-08-13 nanyue 技术文章 36 ℃ -
面试官:Object类的方法有哪些?（object类的常用6个方法）
1．getClass()方法final，native方法，获得运行时类型。2．hashCode()方法hashCode()方法主要用于hash表，比如HashMap，当集合要添加元素时，大致按如下步骤：...
2024-08-13 nanyue 技术文章 28 ℃ -
C语言的数据类型（c语言的数据类型包括哪些）
新手小白入门C语言关于数据类型C语言包含的数据类型...
2024-08-13 nanyue 技术文章 29 ℃ -
小白学 C 语言之基础语法（c语言基础知识自学）
?CLanguage32个关键字autobreakcasecharconstcontinuedefaultdodoubleelseenumexternfloatforgotoifintlongregi...
2024-08-13 nanyue 技术文章 26 ℃ -
你知道Object中有哪些方法及其作用吗?
一、引言Object是java所有类的基类，是整个类继承结构的顶端，也是最抽象的一个类。大家天天都在使用toString()、equals()、hashCode()、waite()、notify()、getClass()等方法，或许都没有意...
2024-08-13 nanyue 技术文章 33 ℃
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