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  干货 | 超实用的【R语言与高级医学统计学】课程，科研人必备

  一篇优秀的科研论文，离不开对原始数据的深刻剖析和探索。在当今社会，无论是临床上的疾病数据，还是患者的基因数据，都可以说是海量的。那么如何从海量的数据中提取有价值的信息呢？这是一个值得研究的问题。...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 24 ℃
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  R语言中因子的创建与使用（r语言中因子指什么）

  因子在R语言中可以用来表示名义型变量或有序变量。名义变量一般表示类别，如性别，种族等等。有序变量是有一定排序顺序的变量，如职称，年级等等。在R语言中，名义变量和有序变量可以使用因子来表示。创建因子在R语言中可以使用factor()函数和gl...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 19 ℃
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  协同过滤的R语言实现及改进（协同过滤算法改进）

  协同过滤算法是推荐系统最常用的算法之一，本文将介绍一种方法来使它可以在大型数据集上快速训练。协同过滤算法（CF）是构建推荐系统时最常用的技术之一。它可以基于收集到的其他用户的偏好信息（协同）来自动地预测当前用户的兴趣点。协同过滤算法主要分为...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 19 ℃
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  R语言3种数据分析方法，搬好板凳，记笔记了!

  R语言多元分析系列之一：主成分分析主成分分析（principalcomponentsanalysis，PCA）是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标（称为第一主成分...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 17 ℃
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  R语言|常用函数的用法（r语言常用函数总结大全）

  一，合并向量>append(x,values,after=length(x))#从一个向量的指定位置处，插入另一个向量>append(1:5,0:1,after=3)[1]1230145...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 16 ℃
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  R语言，多自变量、多因变量，数据筛选，因素分析

  人们总能通过普通最小二乘回归进行数据的分析和预测。当选取的解释变量过多而样本很少时，无法使用普通最小二乘法进行建模。R软件是一款具有强大统计分析功能的开源软件，利用R软件进行偏最小二乘回归建模，可以得到理想的模型，并能够对回归系数进行显著性...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 62 ℃
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  R数据分析:如何简洁高效地展示统计结果

  之前给大家写过一篇数据清洗的文章，解决的问题是你拿到原始数据后如何快速地对数据进行处理，处理到你基本上可以拿来分析的地步，其中介绍了如何选变量如何筛选个案，变量重新编码，如何去重，如何替换缺失值，如何计算变量等等------...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 18 ℃
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  「每天一道练习题」C语言顺序程序设计练习题

  C语言顺序程序设计练习题描述要求用户自己输入圆柱的半径和高来求圆柱体的圆周长、圆面积、圆球表面积、圆球体积和圆柱体积的相关信息。（谭浩强...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 17 ℃
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  R语言轻松掌握，只需要这3个语法（r语言基础操作）

  文末领取【7类SQL数据分析常用语句】R语言所处理的工作层解释一下：最下面的一层为数据源，往上是数据仓库层，往上是数据探索层，包括统计分析，统计查询，还有就是报告。再往上的三层，分别是数据挖掘，数据展现和数据决策。由上图可知，R语言是可以...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 58 ℃
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  R语言作图:如何在数据可视化过程中调整因子顺序

  今天的内容依然是来自《Rfordatascience》，目前已经看到了15.4了，每次遇到比较有意思的我自己不会的操作就会在这儿写下来，所以，如果你对我写的东西感兴趣的话，建议你去看原版书籍，顺便关注我一波。嘿嘿。实例操练这个例子使用的...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 16 ℃