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  机器学习系列:LightGBM 可视化调参

  LightGBM可视化调参大家好，在100天搞定机器学习|Day63彻底掌握LightGBM一文中，我介绍了LightGBM的模型原理和一个极简实例。最近我发现Huggingface与Streamlit好像更配，所以就开发了一个简易...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 16 ℃
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  「机器学习」自动调参器设计实现（自动调试）

  1、前言现在人工智能发展很火热，各种开源框架越发完善，用户的学习门槛越来越低，用Python简单的几十行代码就能实现一个人工智能应用，这些便利性都是建立在各路大神不断提出新的算法并开源出封装包的基础上的。所以，现在很多机器学习工程师都自嘲为...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 18 ℃
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  LightGBM核心解析与调参（全过程工程咨询发展创新趋势及核心问题解析咨询师继续教育答案）

  导语LightGBM作为近两年微软开源的模型，相比XGBoost有如下优点：更快的训练速度和更高的效率：LightGBM使用基于直方图的算法。例如，它将连续的特征值分桶(buckets)装进离散的箱子(bins)，这是的训练过程中变得更快...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 21 ℃
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  人工智能实战演练:集成学习大杀器xgboost解决分类问题，附代码

  专栏推荐...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 13 ℃
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  xgboost学习笔记（xgboost背后的数学基础）

  一、背景xgboost作为我们团队早期的主力模型，曾经服务于各个场景的排序模块，通过构建样本和特征，线上对用户的喜好程度进行预测，取得了一定的效果，随着我们团队逐步将模型迁移到深度学习，后续xgboost的重要性会逐渐降级，但是算法本身优雅...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 15 ℃
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  xgboost参数调整笔记（xgb 调参）

  xgboost是目前最火热的模型之一调参是机器学习的黑暗艺术，通常最优的模型参数依赖于场景，基本上没有一个普适的方法。xgboost是现阶段使用特别多的一个模型，这里只能一个简单的调参指引理解偏置-方差的权衡这个偏置-方差权衡的概念是一般...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 15 ℃
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  Xgboost调参小结（xgb调参数）

  ?　XGBoost全称是eXtremeGradientBoosting，由陈天奇所设计，和传统的梯度提升算法相比，XGBoost进行了许多改进，它能够比其他使用梯度提升的集成算法更加快速。关于xgboost的使用教程以及推导过程可以参考...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 12 ℃
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  java常用数据判空、比较和类型转换

  java开发中我们经常会用到的数据判空、数据比较和不同数据之间的类型转换，尤其数据判空可以让我们避免经常会出现的NullPointerException空指针异常报错。一、数据判空...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 16 ℃
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  集合框架-ArrayList源码分析（java集合框架源码解析）

  一、ArrayList的数据结构ArrayList的底层数据结构就是一个数组，数组元素的类型为Object类型，对ArrayList的所有操作底层都是基于数组的。二、ArrayList的线程安全性对ArrayList进行添加元素的操作的时候...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 20 ℃
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  大数据编程入门:Java ArrayList（java大数据视频教程）

  在Java如果想要可以动态修改的数组，可以引入ArrayList类，今天小编将为大家带来大数据编程入门：JavaArrayList这篇文章为大家介绍ArrayList的使用方法。一、JavaArrayList的概念及使用...

  2024-10-08 nanyue 技术文章 23 ℃