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  Python机器学习库Sklearn系列教程(15)-支持向量机svm

  支持向量机的优势在于:在高维空间中非常高效.即使在数据维度比样本数量大的情况下仍然有效.在决策函数（称为支持向量）中使用训练集的子集,因此它也是高效利用内存的.通用性:不同的核函数与特定的决策函数一一对应.常见的kernel已经提供,...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 14 ℃
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  Scikit-learn新版本发布，一行代码秒升级

  十三发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIScikit-learn，这个强大的Python包，一直深受机器学习玩家青睐。而近日，scikit-learn官方发布了0.22最终版本。...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 18 ℃
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  一文带您了解随机梯度下降(SGD):python代码示例

  在机器学习领域，梯度下降扮演着至关重要的角色。随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）作为一种优化算法，在机器学习和优化领域中显得尤为重要，并被广泛运用于模型训练和参数优化的过程中。...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 19 ℃
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  学会五种常用异常值检测方法，亡羊补牢不如积谷防饥

  选自towardsdatacience作者：WillBadr机器之心编译参与：韩放、shooting通过鉴别故障来检测异常对任何业务来说都很重要。本文作者总结了五种用于检测异常的方法，下面一起来看看吧。...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 19 ℃
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  支持向量机超参数的可视化解释（支持向量机参数g）

  支持向量机（SVM）是一种应用广泛的有监督机器学习算法。它主要用于分类任务，但也适用于回归任务。在这篇文章中，我们将深入探讨支持向量机的两个重要超参数C和gamma，并通过可视化解释它们的影响。所以我假设你对算法有一个基本的理解，并把重点放...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 16 ℃
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  K近邻(knn)算法是如何完成分类的?

  摘要：K近邻算法是机器学习中的一个非常基础的算法。本文通过自生成数据，通过绘图的方式演示KNN算法的思路，让你不看数学公式就看了解什么是KNN算法。关键词：KNN算法1生成一个二分类的数据集...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 16 ℃
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  python机器学习库sklearn——支持向量机svm

  支持向量机svm的相关的知识内容可以参考https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/78823919支持向量机的优势在于:在高维空间中非常高效.即使在数据维度比样本数量大...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 15 ℃
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  关于Scikit-Learn，你不一定知道的10件事

  作者：RebeccaVickery编译：ronghuaiyang...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 18 ℃
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  机器学习100天-Day1601线性支持向量机分类

  说明：本文依据《Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南》完成，所有版权和解释权均归作者和翻译成员所有，我只是搬运和做注解。第五章是对支持向量机SVM的系统介绍，阐述支持向量机的核心概念，怎么使用这个强大的模型，以及它是如...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 20 ℃
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  实用Max!四个用于解读与解释机器学习模型的python软件包

  全文共4242字，预计学习时长8分钟随着人们对人工智能的偏见越来越明显，企业需要对模型做出的预测与模型本身做出解释——这一点越来越重要。幸运的是，越来越多的Python库正得以开发出来解决这一问题。接下来，本文将简要介绍四个用于解读与解释机...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 17 ℃