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  • 机器学习100天-Day1602非线性支持向量机分类

    机器学习100天-Day1602非线性支持向量机分类

    说明:本文依据《Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南》完成,所有版权和解释权均归作者和翻译成员所有,我只是搬运和做注解。第五章是对支持向量机SVM的系统介绍,阐述支持向量机的核心概念,怎么使用这个强大的模型,以及它是如...

    2024-07-23 nanyue 技术文章 18 ℃
  • 机器学习—AdaBoost算法(手稿+代码)

    机器学习—AdaBoost算法(手稿+代码)

    机器学习—AdaBoost算法(手稿+代码)阅读原文一.Adaboost理论部分1.1adaboost运行过程注释:算法是利用指数函数降低误差,运行过程通过迭代进行。其中函数的算法怎么来的,你不用知道!当然你也可以尝试使用其它的函数代...

    2024-07-23 nanyue 技术文章 19 ℃
  • 感知器算法超详细讲解实战「原理+手撸代码实现」+spark应用实践

    感知器算法超详细讲解实战「原理+手撸代码实现」+spark应用实践

    学校期间刚接触到机器学习的时候就学习过感知器算法了,最近正好用到了这个模型就索性拿出来温习一下,这里我将感知器构建和计算的几个关键步骤整体出来,具体的算法原理如下所示:感知器算法可以说是最简单最基础的神经网络模型了,因为它只有一层的网络结构...

    2024-07-23 nanyue 技术文章 20 ℃
  • Python聚类算法解决方案(rest接口/mpp数据库/json数据等)

    Python聚类算法解决方案(rest接口/mpp数据库/json数据等)

    这篇文章主要介绍了python聚类算法解决方案(rest接口/mpp数据库/json数据/下载图片及数据),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下1.场景描述...

    2024-07-23 nanyue 技术文章 17 ℃
  • 基于LSTM的多变量多步序列预测模型实战「超详细实现说明讲解」

    基于LSTM的多变量多步序列预测模型实战「超详细实现说明讲解」

    个人博客地址:https://yishuihancheng.blog.csdn.net【CSDN博客专家】大家好,欢迎大家关注我的CSDN博客【Together_CZ】,我是沂水寒城,很高兴作为一名技术人员能够持续地学习、收获和分享进步...

    2024-07-23 nanyue 技术文章 19 ℃
  • PYTHON输出图表(python输出shp图)

    PYTHON输出图表(python输出shp图)

    importcsvimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']...

    2024-07-23 nanyue 技术文章 16 ℃
  • 扩展32KRAM的STC8H8K信号采集版(stc15f2k60s2扩展eeprom)

    扩展32KRAM的STC8H8K信号采集版(stc15f2k60s2扩展eeprom)

    简介RAM是计算机系统中保存临时结果的器件,它的大小也决定了计算机处理数据的规模。在嵌入式计算机(单片机中),由于受到价格、功耗等原因,内部的RAM的容量往往比较小,比如从几百字节到十几k字节不等。这能够满足大部分单片机应用的需求了。但是在...

    2024-07-23 nanyue 技术文章 18 ℃
  • 一文带你体验OpenCV强大图像处理功能

    一文带你体验OpenCV强大图像处理功能

    前言计算机视觉基础首先是处理图像、视频这些非结构化的数据,而图像处理库比较常用和强大的有PIL、OpenCV模块,本项目主要讲述OpenCV的具体用法...

    2024-07-23 nanyue 技术文章 18 ℃
  • 数据分析可视化神器Yellowbrick分享

    数据分析可视化神器Yellowbrick分享

    机器学习中非常重要的一环就是数据的可视化分析,从源数据的可视化到结果数据的可视化都离不开可视化工具的使用,sklearn+matplotlib的组合在日常的工作中已经满足了绝对大多数的需求,今天主要介绍的是一个基于sklearn和matpl...

    2024-07-23 nanyue 技术文章 18 ℃
  • 机器学习:Python实现聚类算法(三)之总结

    机器学习:Python实现聚类算法(三)之总结

    考虑到学习知识的顺序及效率问题,所以后续的几种聚类方法不再详细讲解原理,也不再写python实现的源代码,只介绍下算法的基本思路,使大家对每种算法有个直观的印象,从而可以更好的理解函数中参数的意义及作用,而重点是放在如何使用及使用的场景。...

    2024-07-23 nanyue 技术文章 19 ℃
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