网站首页 技术文章 第314页

• 

  C++异常处理

  C++通过throw语句和try...catch语句实现对异常的处理。throw语句的语法如下：...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 24 ℃
• 

  为什么C++中用int main()而不是void main()?

  为什么C++中用intmain()而不是voidmain()？在学习C++编程语言时，许多初学者可能会对main()函数的返回类型产生疑问。常见的写法之一是：intmain(){//程序代码return0;...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 23 ℃
• 

  专访庾恩利:不完美才是完美

  ...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 31 ℃
• 

  实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型

  CDA数据分析师出品作者：真达、Mika数据：真达【导读】今天教大家如何用Python写一个电信用户流失预测模型。之前我们用Python写了员工流失预测模型，这次我们试试Python预测电信用户的流失。01、商业理解流失客户是指那...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 30 ℃
• 

  分析5万多场英雄联盟比赛，教你如何轻松用python预测胜负

  CDA数据分析师出品...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 36 ℃
• 

  python决策树用于分类和回归问题实际应用案例

  决策树（DecisionTrees）通过树状结构进行决策，在每个节点上根据特征进行分支。用于分类和回归问题。实际应用案例：预测一个顾客是否会流失。决策树是一种基于树状结构的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它通过构建一棵树来表示数据的...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 32 ℃
• 

  梯度提升算法决策过程的逐步可视化

  梯度提升算法是最常用的集成机器学习技术之一，该模型使用弱决策树序列来构建强学习器。这也是XGBoost和LightGBM模型的理论基础，所以在这篇文章中，我们将从头开始构建一个梯度增强模型并将其可视化。梯度提升算法介绍梯度提升算法（Grad...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 48 ℃
• 

  为机器学习模型设置最佳阈值:0.5是二元分类的最佳阈值吗

  对于二元分类，分类器输出一个实值分数，然后通过对该值进行阈值的区分产生二元的相应。例如，逻辑回归输出一个概率(一个介于0.0和1.0之间的值);得分等于或高于0.5的观察结果产生正输出(许多其他模型默认使用0.5阈值)。但是使用默认的0.5...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 29 ℃
• 

  python创建分类器小结

  简介：分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型，然后对未知数据进行分类。...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 32 ℃
• 

  一文带您了解随机森林分类和回归模型:Python示例

  随机森林"（RandomForest）是由LeoBreiman和AdeleCutler创建的常用机器学习算法，它将多个决策树的输出结合起来以得出单一的结果。其易用性和灵活性推动了它的广泛应用，可以处理分类和回归问题。决策树(D...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 35 ℃