网站首页 技术文章 第858页

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  样本分布不平衡，机器学习准确率高又有什么用?

  前面无论是用全部变量还是筛选出的特征变量、无论如何十折交叉验证调参，获得的模型应用于测试集时虽然预测准确率能在...

  2024-12-05 nanyue 技术文章 14 ℃
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  详解3类「人工智能数据集」，数据划分原则，交叉验证法

  数据在人工智能技术里是非常重要的！本篇文章将详细给大家介绍3种数据集：训练集、验证集、测试集。同时还会介绍如何更合理的讲数据划分为3种数据集。最后给大家介绍一种充分利用有限数据的方式：交叉验证法。先用一个不恰当的比喻来说明3种数据集之间的...

  2024-12-05 nanyue 技术文章 18 ℃
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  交叉验证(Cross-Validation)

  1.介绍机器学习是一个迭代过程。你会遇到一些问题，例如使用什么预测变量、使用什么类型的模型、使用什么参数等。到目前为止，都是以数据驱动的方式做出了这些选择，使用验证（或保持）集测量模型质量。但这种方法也有一些缺点。假设有一个包含5000行的...

  2024-12-05 nanyue 技术文章 14 ℃
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  AI实践 100问:训练集、验证集、测试集

  1、训练集、验证集、测试集在机器学习中，数据通常被分成三个主要部分：训练集（TrainingSet）、验证集（ValidationSet）和测试集（TestSet）。这三个集合各自扮演着不同的角色，共同帮助开发者构建和评估机器学习模型...

  2024-12-05 nanyue 技术文章 14 ℃
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  scikit 模型堆叠，

  这个堆叠有意思，尤其是交叉验证的训练过程，可以使用全部数据集训练基础模型和meta模型，不会浪费训练数据。思想深刻。训练过程，先训练出最后的模型，然后用全部数据训练基础模型。训练最后模型时，采用交叉验证过程。先用一部分数据训练基模型...

  2024-12-05 nanyue 技术文章 14 ℃
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  机器学习中必学的四种交叉验证技术

  本文旨在解释许多交叉验证技术中的一些技术及其工作原理。介绍...

  2024-12-05 nanyue 技术文章 16 ℃
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  python机器学习:机器学习模型评价-交叉验证与留一验证

  一篇文章写清楚一个问题，关注我，自学python！解决一个机器学习问题都是从问题建模开始，我们首先要收集问题资料，深入理解问题后将其抽象成机器可预测的问题。那么我们的学习模型表现究竟怎么样，该如何进行评估呢？今天就给大家写一写交叉验证与留一...

  2024-12-05 nanyue 技术文章 17 ℃
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  一文看懂 AI 训练集、验证集、测试集(附:分割方法+交叉验证)

  数据在人工智能技术里是非常重要的！本篇文章将详细给大家介绍3种数据集：训练集、验证集、测试集。同时还会介绍如何更合理的讲数据划分为3种数据集。最后给大家介绍一种充分利用有限数据的方式：交叉验证法。先用一个不恰当的比喻来说明3种数据集之间的...

  2024-12-05 nanyue 技术文章 17 ℃
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  模型效果优化，试一下多种交叉验证的方法(系统实操)

  我们在建模时，经常会遇到这样的情况：模型在训练样本集上拟合成功后的性能评价指标都表现较好，但在测试样本集上的验证效果却表现很差，这种偏差情况出现的原因，往往是模型出现了过拟合问题（如图1所示），直接反映了训练好的模型在新样本应用时的泛化能力...

  2024-12-05 nanyue 技术文章 15 ℃
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  FFmpeg基础学习路线

  ffmpeg简介FFmpeg是一款免费的、开源的跨平台音视频处理工具，旨在提供高质量、高速度的多媒体处理功能，FFmpeg设计以流式处理音视频。...

  2024-12-05 nanyue 技术文章 23 ℃