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  支持向量机SVM(Support Vector Machine) Ⅰ原创 Yu

  一、支持向量机（SVM:supportvectormachine）supportvectormachine(SVM):asupportvectormachineissupervisedmachinelearnin...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 15 ℃
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  集成学习小介

  1前言在机器学习中有一个常见且重要的概念——集成学习（EnsembleLearning），即通过构建多个机器学习器来完成学习任务。今天，我们将介绍集成学习的一些常见方法，如...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 11 ℃
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  如何利用手机远训练机器学习模型

  |1.引子在现实任务中，我们在调整模型的过程中总是难免会有因为各种各样的原因离开“工作站”的时候，但心里总是难免会“挂念”自己的模型有没有新的参数可以测试，或者是运行后有了什么样的效果。既然如此，我们不妨试试制作一个利用手机远程调参的脚本...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 16 ℃
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  使用SVC支持向量机算法来进行人脸识别的CNN神经网络训练

  一步一步带你完成深度学习与对象检测之人脸识别上期文章我们分享了如何获取人脸数据以及保存人脸数据，有了上次搜集的人脸数据集，我们就可以对人脸的数据进行神经网络的训练，本期的神经网络基于SVM支持向量机算法，由于SVM算法可以使用小数据集进行神...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 15 ℃
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  人工智能算法:语音识别实践教程

  语音相关知识点梳理语音不像文本，可以看得见，仅有对应的音频，需要对语音有一个“可以看见”的过程，于是有了下列的几种音频文件的表示方法：...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 14 ℃
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  支持向量机SVM 二 人脸识别 Face Recognition

  人脸识别的过程，其实就是一个人脸照片和姓名匹配的过程，也就是将一些混乱的图片给分类，贴上对应的姓名。模型越好，分类的效果最好，越熟悉的人，越容易在人群中一眼认出来，大概最高的熟悉程度是化成灰都认识吧。一、使用LFW数据库作为训练的数据集fr...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 14 ℃
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  「Python图像识别」10.5

  10.5现有1元、5元、10元、20元、50元、100元共6种面额的纸币彩色图像，请计算R、G、B三个颜色通道的一阶、二阶、三阶颜色矩，共9个特征指标数据，记为自变量X，同时构造纸币面额标签数据集，记为Y。[知识点及要求]图像颜色特征提取...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 12 ℃
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  三种机器学习类型!带你在流行的python库scikit-learn中演练

  全文共5835字，预计学习时长16分钟机器学习问题一般可以分为三种类型，包括被称为监督学习的分类和回归，和无监督学习，无监督学习在机器学习中通常是指聚类。本文将简要介绍这三个问题，并在流行的python库scikit-learn中演练。在开...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 12 ℃
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  利用PCA和SVM算法建立人脸识别模型

  在本文中，我们将学习使用主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）来建立人脸识别模型。首先，我们来看看PCA和SVM的介绍：主成分分析：主成分分析（PCA）是一种机器学习算法，广泛应用于探索性数据分析和建立预测模型。它通常用于降维，方法是将...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 13 ℃
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  数据分析中如何提取特征量

  特征选择是机器学习和数据分析中不可或缺的步骤之一，它的重要性在于从大量的数据中挑选出最相关和最具代表性的特征，以便建立高效的预测模型。通过精心挑选特征，可以有效地提高模型的准确性和泛化能力，同时减少过拟合的风险。此外，精简的特征集还可以简化...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 14 ℃