网站首页 技术文章 第878页

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  使用Python全面解释SVM分类

  在本文中，我们将讨论分类问题中最常用的机器学习算法。支持向量机（SVM）算法用于回归...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 12 ℃
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  带你一步一步完成深度学习与对象检测之人脸识别-人脸数据训练

  一步一步带你完成深度学习与对象检测之人脸识别上期文章我们分享了如何获取人脸数据以及保存人脸数据，有了上次搜集的人脸数据集，我们就可以对人脸的数据进行神经网络的训练，本期的神经网络基于SVM支持向量机算法，由于SVM算法可以使用小数据集进行神...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 11 ℃
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  Spark整合Ray思路漫谈

  什么是Ray之前花了大概两到三天把Ray相关的论文，官网文档看了一遍，同时特意去找了一些中文资料看Ray当前在国内的发展情况（以及目前国内大部分人对Ray的认知程度）。先来简单介绍下我对Ray的认知。首先基因很重要，所以我们先需要探查下Ra...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 12 ℃
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  支持向量机SVM 分类和回归的实例

  支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。这里先不讲解原理，通过两...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 12 ℃
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  电子邮件分类的最佳机器学习算法

  电子邮件分类是一个机器学习问题，属于监督学习范畴。这个电子邮件分类的小项目的灵感来自J.K.Rowling以笔名出版的一本书。Udacity的“机器学习简介”提供了算法和项目的全面研究:https://www.udacity.com/cou...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 12 ℃
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  支持向量机(SVM)说明及示例

  支持向量机（SVM）可以解决支持分类和回归问题，这两个问题的解决都是通过构造函数h来实现的，该函数将输入向量x与输出y进行匹配：y=h（x）优缺点优点：该算法可以基于内核对线性和非线性问题的极限进行建模。它对于“过拟合”也非常可行，尤...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 13 ℃
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  Sklearn介绍

  简单概念回顾监督学习与无监督学习最大的区别就是有没有标签工业应用中主要是用监督学习分类任务和回归任务能用线性模型，决不用非线性模型（容易过拟合，且计算量太大）...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 16 ℃
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  mooc机器学习第七天-分类支持向量机svm.svc

  1.函数简介sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probabilit...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 14 ℃
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  机器学习库-sklearn

  1.sklearn简介sklearn...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 15 ℃
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  文件上传漏洞学习小结

  文件上传漏洞总结一、不安全的文件上传漏洞概述在文件上传的功能处，若服务端脚本语言未对上传的文件进行严格验证和过滤，导致恶意用户上传恶意的脚本文件时，就有可能获取执行服务端命令的能力，这就是文件上传漏洞。文件上传漏洞对Web应用来说是一种非常...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 17 ℃