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  用Keras实现深度学习网络

  在这篇文章中，主要介绍三类神经网络以及如何应用Keras的函数来实现神经网络的编程。第一类为全链接网络，它主要是由tf.keras.layers.Dense()函数来实现；第二类为卷积神经网络，它主要是tf.keras.layers.Con...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 12 ℃
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  设计卷积神经网络CNN为什么不是编程?

  上一篇：《搞清楚这个老六的真面目！逐层‘剥开’人工智能中的卷积神经网络（CNN）》序言：现在让我们开始走进卷积神经网络（CNN）的世界里。和传统编程完全不同，在人工智能的程序代码里，您看不到明确的算法规则，看到的只是神经网络的配置说明。这里...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 12 ℃
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  机器学习:TensorFlow 2.0中的10个技巧

  在本文中，我们将探索TensorFlow2.0的10个特性。1(a).用于构建输入管道的tf.dataAPI从张量构建管道>>>dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slice...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 13 ℃
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  【天气识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习

  一、介绍天气识别系统，以Python作为主要编程语言，通过收集了4种常见的天气图像数据集（多云、雨天、晴天、日出），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的h5格式模型文件，然后基于...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 11 ℃
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  原来深度学习模型搭建可以像累砖一样简单

  本文内容参考《深度学习计算机视觉实战》，该书内容包括深度学习与计算机视觉基础介绍、常用的OpenCV进行模型训练前处理与后处理算法、计算机视觉案例实战、Windows/Linux/Android/国产化平台的模型部署，学习路线如下：...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 12 ℃
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  二维卷积层及其参数的视觉和数学解释

  介绍目前存在许多的深度学习库和平台（如Tensorflow、Keras、Pytorch、Caffe或Theano），在这篇文章中，我将尝试列出所有这些参数，以了解它们对计算时间、训练参数数量和卷积输出通道大小的影响。输入形状：（3，7，7）...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 10 ℃
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  居然有免费的GPU可以跑深度学习代码

  后台回复【入门资料】送你十本Python电子书作者：凌逆战原文：https://www.cnblogs...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 12 ℃
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  Keras PyTorch Caffe CNN实现对比

  在当今世界，人工智能已被大多数商业运作所应用，而且由于先进的深度学习框架，它非常容易部署。这些深度学习框架提供了高级编程接口，帮助我们设计深度学习模型。使用深度学习框架，它通过提供内置的库函数来减少开发人员的工作，从而使我们能够更快更容易地...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 12 ℃
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  通过 Python 中的 Keras 示例了解 CNN 基础知识

  引言...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 9 ℃
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  使用2D卷积技术进行时间序列预测

  本文将展示一种新的时间序列预测方法。目标数据集在这个项目中使用的数据是来自北卡罗来纳州夏洛特分校的全球能源预测竞赛的数据。您可以在这里找到更多信息：你需要知道的是，这些数据是来自能源网络的各种读数。我们的目标是利用这些数据点预测电网的实时能...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 9 ℃