网站首页 技术文章 第907页
-
走入TensorFlow模型卷积神经网络的世界
在众多深度学习框架中,比如PyTorch、TensorFlow、MNN、Caffie等,PyTorch比较吃硬件性能,尤其在GPU显卡这块区分度非常大。...
2024-11-23 nanyue 技术文章 17 ℃ -
自回归模型 - PixelCNN
介绍生成模型是近年来受到广泛关注的无监督学习中的一类重要模型。可以将它们定义为一类模型,其目标是学习如何生成与训练数据来自同一数据集的新样本。在训练阶段,生成模型试图解决密度估计的核心任务。在密度估计中,我们的模型学习构建一个估计——pm...
2024-11-23 nanyue 技术文章 13 ℃ -
AI医生诊断肺炎
使用CNN识别胸部X光片中的肺炎人工智能在现实世界中有多种应用,其中非常重要的一项是在医疗行业中的应用。在本文中,我将提供卷积神经网络如何从胸部X射线诊断肺炎的代码和过程。导入库让我们加载一些重要的库:fromkeras.preproce...
2024-11-23 nanyue 技术文章 14 ℃ -
利用keras建立卷积神经网络
图像(二维)卷积示意图图像(二维)卷积说明sourcepixel是原始图像,ConvolutionKernel是卷积核,Newpixelvalue是卷积运算后的值。卷积核是一个3*3的窗口,对图像的卷积就是使卷积核与原始图像的像素相...
2024-11-23 nanyue 技术文章 17 ℃ -
用Keras实现深度学习网络
在这篇文章中,主要介绍三类神经网络以及如何应用Keras的函数来实现神经网络的编程。第一类为全链接网络,它主要是由tf.keras.layers.Dense()函数来实现;第二类为卷积神经网络,它主要是tf.keras.layers.Con...
2024-11-23 nanyue 技术文章 16 ℃ -
设计卷积神经网络CNN为什么不是编程?
上一篇:《搞清楚这个老六的真面目!逐层‘剥开’人工智能中的卷积神经网络(CNN)》序言:现在让我们开始走进卷积神经网络(CNN)的世界里。和传统编程完全不同,在人工智能的程序代码里,您看不到明确的算法规则,看到的只是神经网络的配置说明。这里...
2024-11-23 nanyue 技术文章 16 ℃ -
机器学习:TensorFlow 2.0中的10个技巧
在本文中,我们将探索TensorFlow2.0的10个特性。1(a).用于构建输入管道的tf.dataAPI从张量构建管道>>>dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slice...
2024-11-23 nanyue 技术文章 17 ℃ -
【天气识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习
一、介绍天气识别系统,以Python作为主要编程语言,通过收集了4种常见的天气图像数据集(多云、雨天、晴天、日出),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的h5格式模型文件,然后基于...
2024-11-23 nanyue 技术文章 15 ℃ -
原来深度学习模型搭建可以像累砖一样简单
本文内容参考《深度学习计算机视觉实战》,该书内容包括深度学习与计算机视觉基础介绍、常用的OpenCV进行模型训练前处理与后处理算法、计算机视觉案例实战、Windows/Linux/Android/国产化平台的模型部署,学习路线如下:...
2024-11-23 nanyue 技术文章 16 ℃ -
二维卷积层及其参数的视觉和数学解释
介绍目前存在许多的深度学习库和平台(如Tensorflow、Keras、Pytorch、Caffe或Theano),在这篇文章中,我将尝试列出所有这些参数,以了解它们对计算时间、训练参数数量和卷积输出通道大小的影响。输入形状:(3,7,7)...
2024-11-23 nanyue 技术文章 14 ℃
- 控制面板
- 最新留言
-
