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  如何实现CNN特征层可视化?终于懂了....

  程序员宝藏库：https://github.com/Jackpopc/CS-Books-Store...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 20 ℃
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  计算卷积神经网络参数总数和输出形状

  在本文中，我们将讨论卷积层中的两个重要概念。如何计算参数的数量?产出的形状是如何计算的?术语input_shapeInput_shape=(batch_size,height,width,depth)Batch_size=一次向...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 21 ℃
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  使用卷积神经网络和 Python 进行图像分类

  在过去的几年里，深度学习已经被证明是一个非常强大的工具，因为它能够处理大量的数据。隐藏层的使用超越了传统技术，尤其是在模式识别方面。最受欢迎的深度神经网络之一是卷积神经网络(CNN)。...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 17 ℃
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  用于图像降噪的卷积自编码器

  这篇文章的目的是介绍关于利用自动编码器实现图像降噪的内容。在神经网络世界中，对图像数据进行建模需要特殊的方法。其中最著名的是卷积神经网络(CNN或ConvNet)或称为卷积自编码器。并非所有的读者都了解图像数据，那么我先简要介绍图像数据(如...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 17 ℃
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  使用Keras Tuner进行自动超参数调优的实用教程

  在本文中将介绍如何使用KerasTuner，并且还会介绍其他教程中没有的一些技巧，例如单独调整每一层中的参数或与优化器一起调整学习率等。Keras-Tuner是一个可帮助您优化神经网络并找到接近最优的超参数集的工具，它利用了高级搜索和优...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 18 ℃
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  Keras实现CNN经典神经网络(VGGNet，InceptionNet,ResNet等)

  在卷积神经网络的发展过程中，出现了很多经典的网络架构。这篇文章介绍LeNet，AlexNet，VGGNet，InceptionNet以及ResNet等5个经典的卷积神经网络架构。LeNetLeNet是YannLeCun在1998年提出的最...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 16 ℃
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  使用卷积神经网络构建图像分类模型检测肺炎

  在本篇文章中，我将概述如何使用卷积神经网络构建可靠的图像分类模型，以便从胸部x光图像中检测肺炎的存在。肺炎是一种常见的感染，它使肺部的气囊发炎，引起呼吸困难和发烧等症状。尽管肺炎并不难治疗，但及时诊断是至关重要的。如果没有适当的治疗，肺炎可...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 16 ℃
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  Fast-SCNN的解释以及使用Tensorflow 2.0的实现

  作者：KshitizRimal编译：ronghuaiyang导读对图像分割方法Fast-SCNN的解释以及实现的代码分析。FastSegmentationConvolutionalNeuralNetwork(Fast-scnn...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 15 ℃
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  GAN 并不是你所需要的全部:从AE到VAE的自编码器全面总结

  说到计算机生成的图像肯定就会想到deepfake：将马变成的斑马或者生成一个不存在的猫。在图像生成方面GAN似乎成为了主流，但是尽管这些模型在生成逼真的图像方面取得了巨大成功，但他们的缺陷也是十分明显的，而且并不是生成图像的全部。自编...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 16 ℃
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  怎样利用VGG实现手写数字识别?

  VGG可以看成是加深版的AlexNet，整个网络由卷积层和全连接层叠加而成，和AlexNet不同的是，VGG中使用的都是小尺寸的卷积(3×3)，其网络架构如下图所示：VGGNet使用的全部都是3x3的小卷积核和2x2的池化核，通过不断加深网...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 16 ℃