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WebGL学习笔记——二维矩阵变换（二维矩阵转换成三维矩阵）
平移二维平移矩阵说明：(x',y')是原坐标(x,y)分别在x轴方向移动tx，y轴方向移动ty之后得到的新坐标...
2024-08-08 nanyue 技术文章 10 ℃ -
机器学习100天-Day1703决策树回归&决策树的问题
说明：本文依据《Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南》完成，所有版权和解释权均归作者和翻译成员所有，我只是搬运和做注解。第五章是对支持向量机SVM的系统介绍，阐述支持向量机的核心概念，怎么使用这个强大的模型，以及它是如...
2024-08-08 nanyue 技术文章 10 ℃ -
OpenCV学习之路-20. 图像的按位运算
前言【OpenCV学习之路】是针对PythonOpenCV学习所打造的一场刷题狂欢party！对基础知识把握不牢固的话，欢迎来学习嗷~喜欢的话就抓紧收藏起来吧！...
2024-08-08 nanyue 技术文章 10 ℃ -
OpenCV(30)——图像的输入输出与显示
前言...
2024-08-08 nanyue 技术文章 11 ℃ -
OpenCV学习之路-33. 图像的复合变换
图像的复合变换是指对给定的图像连续进行多次上述的平移、旋转、翻转、缩放、错切等基本变换，也称为级联变换。对给定图像按一定顺序执行若干次基本变换，其变换矩阵仍然可以用3x3阶变换矩阵表示。进一步地，对图像依次执行基本变换F1、F2、…F...
2024-08-08 nanyue 技术文章 12 ℃ -
深度学习的学习率调节实践（深度学习的基本策略）
多层感知器多层感知器（MLP）是由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个称为输出层的最终层组成的人工神经网络（ANN）。通常，靠近输入层的层称为较低层，靠近输出层的层称为外层。除输出层外的每一层都包含一个偏置神经元，并与下一层完全相连。当一个A...
2024-08-08 nanyue 技术文章 11 ℃ -
岭回归-减少过拟合问题（岭回归求解）
什么是过拟合？在训练假设函数模型h时，为了让假设函数总能很好的拟合样本特征对应的真实值y，从而使得我们所训练的假设函数缺乏泛化到新数据样本能力。怎样解决过拟合过拟合会在变量过多同时过少的训练时发生，我们有两个选择，一是减少特征的数量，二是...
2024-08-08 nanyue 技术文章 13 ℃ -
Python数据分析实战-对列表里面的元素绘制词云图(附源码)
实现功能...
2024-08-08 nanyue 技术文章 11 ℃ -
机器学习——代价 / 损失 /COST 函数
机器学习——代价/损失/COST函数代价函数（有的地方也叫损失函数，LossFunction）在机器学习中的每一种算法中都很重要，因为训练模型的过程就是优化代价函数的过程，代价函数对每个参数的偏导数就是梯度下降中提到的梯度，防止过...
2024-08-08 nanyue 技术文章 13 ℃ -
Day162:数据可视化呈现（数据可视化呈现和解读）
#1、数据可视化呈现的最基础图形就是：柱状图、水平条形图、折线图等等； # 在python的matplotlib库中分别可用bar、barh、plot函数来构建它们，再使用xticks与yticks（设置坐标轴刻度）、# t...
2024-08-08 nanyue 技术文章 10 ℃
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