性能测试常用的指标有三个：并发、响应时间、TPS
并发：跑道里参加赛跑的人数（这里的并发是广义的并发，即同一个时间段内对系统发起的请求数量）
响应时间：也就是平均每个事务的处理时间
TPS：每秒处理的事务数
需求指标：分为单指标和多指标
单指标：一般是单测试tps，或者根据并发测试响应时间，或者根据响应时间测试并发，只考虑单指标的很少
多指标：要同时考虑多个指标，比如tps + 响应时间(<1s)
意思就是要找到这三个指标同时最佳值的点，即：不能只追求并发数大，而忽略TPS。所以，这是一个多指标性能需求，假设是这样的：要求响应时间1秒以内，并发数要尽可能的多，TPS要尽可能的大。
先画一个简单的示意图，方便大家理解：随着并发数增加，响应时间肯定是越来越高，所以上面：
红线是响应时间；
蓝线是tps，随着并发数增加，tps是先升高到峰值，然后下降（也可能是一直平稳，或者平稳一段时间再下降）；
紫色表示并发用户数；
该怎么去找这个最佳平衡点呢？
①尽可能多的做不同并发数下的压测，记录下响应时间（1s以内）和最大TPS。当然，服务器端，各个服务器的资源利用率在可接受范围内（每个公司不一样）
②然后根据获取到的不同并发下的指标数据（并发数、tps、响应时间），画出图，关注右侧的交点，即tps下降的地方和响应时间的交点，这个点的tps最大。
如果响应时间在1s以内，此时并发数也是比较大的，这个点就可以认为是三个指标都不错的平衡点（这里把tps放在第一位优先考虑了，这个就看大家最在乎哪个指标了，排个优先级）；
如果响应时间大于1s，最佳平衡点就往左找，找到响应时间为1秒的点，此时对应的tps和并发值，就是最佳平衡点。
总之，测试采样越多，获取的平衡点就越准确。