背景
标题中含有Java，没办法，用Java语言开发最多，只好如此。文本适合具备【架构师】能力的人阅读，涉及知识较广，相对比较宏观，以后能抽出时间在具体弄弄，总结总结。
并发是什么？
并发，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。
自我理解的概念（通俗一点地理解）：
1、并行，就是同时执行，相互不干扰；
2、并发，就是同时执行，由于要占用的资源有冲突，因此同一时刻只能有一个执行；
举例说明：
1、并行，2个队列分别在2窗口办事，无冲突。
2、并发，2个队列同时在1窗口办事，有冲突，来回切换（计算机中的线程，称为上下文切换）。
关于单核和多核CPU的说明：
1、单核CPU同时只能执行一个进程，同一个时刻，各个进程之间你争我抢，最终也只有一个能够成功执行任务，如此不断重复。
2、多核CPU同时可以执行多个进程，宏观上是并行的，微观上是串行的，这是由于OS（操作系统）的调度系统决定的，OS调度系统把运行时间分为一段段的时间片，并依次选择每个进程，最多执行时间片指定的时长。
多线程的相关知识：
1、进程，操作系统的基本执行单元，是一个操作系统正在执行的程序。
2、线程，则是属于进程上的的一个控制单元，也就是一个进程包含了多个线程。
3、锁，提到线程离不开锁，由于并发，都想赶紧执行，某一个时刻只有一个线程获得锁，成功执行。
IO的相关知识：
1、同步（Synchronous），发出一个调用（函数、方法、接口等）时，没有得到结果之前， 该调用不返回。
2、异步（Asynchronous），发出一个调用（函数、方法、接口等）时，调用在发出之后，不管结果直接返回。
3、阻塞( Blocking )，调用结果返回之前，当前线程会被挂起，调用线程只有在得到结果之后才会继续执行，经典的Java IO。
4、非阻塞( Nonblocking)，不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前线程，Java NIO。
阻塞和非阻塞这两个概念与程序（线程）等待消息通知(无所谓同步或者异步)时的状态有关，也就是说阻塞与非阻塞主要是程序（线程）等待消息通知时的状态角度来说的。
什么时候用到这些东东呢？
1、如web系统，客户端（浏览器）发出请求-->服务器端接收-->开启线程执行请求-->该线程包含请求的全部动作（ThreadLocal存储等）-->线程执行完成后响应（返回内容）客户端；
2、当有很多个客户端大批量的请求时，那么开启线程就多得多了，这时候由于线程都同时访问某些相同资源，这就有冲突了，于是需要锁，先得到锁的，先执行。
3、那么，为保证系统能够同时并行处理很多请求，称之为：高并发。
高并发以及高并发的指标
高并发（High Concurrency）通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发常用的4个指标：
响应时间（Response Time），系统对请求做出响应的时间。例如：系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。
吞吐量（Throughput），单位时间内处理的请求数量。
每秒查询率QPS（Query Per Second），每秒响应请求数。（在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显）
并发用户数，同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如：一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
通过以上内容，总结一下：
1、大流量，一定是访问的用户实在太多了，再优秀的单体架构也架不住人多。
2、高并发，在有限的资源下，能同时承载更多的请求处理。
3、数据及数据结构，频繁访问，总免不了数据交互，数据得多少，数据得存储结构就会有很大影响性能的可能了。
至此，不难发现，这个命题挺广，可以采取得手段也非常之多，总之，离不开程序得实现方式。
高并发的解决方案
1、程序利用缓存=>【程序开发】减少访问资源次数
前置条件：读多写少
具体技术：HTTP缓存、Map缓存、EHCache、Redis等等等；
2、网络流量分流=>【程序部署】负载均衡、分布式
前置条件：大流量
具体技术：HTTP重定向、Nginx反向代理、HAProxy反向代理、Liunx下的LVS（基于IP的负载均衡）等等等；
3、数据分片（Sharding）存储=>【程序部署】读写分离，垂直分库，水平分表
前置条件：存储数据量大
具体技术：MyCat、Sharding-JDBC等；
4、减少线程阻塞=>【程序开发】选择Java NIO而不是Java IO
从现象上看，IO是阻塞的，NIO是非阻塞的，从底层看，NIO免去内核态和用户态的相互切换，所以效率更高；
具体技术：Netty、Spring Boot WebFlux等；
5、服务降级限流削峰熔断=>【程序开发】根据业务场景确定
前置条件：特殊领域
服务降级，流量高峰期时期，限制一些比较耗性能的搜索功能；
削峰限流（current limiting），瞬时流量拉长，强行把并行变成串行，排队处理，可提示等待或者排队；
超时熔断，访问资源频繁超时，采取熔断机制；
具体技术：MQ（消息队列），Spring Cloud微服务框架
总之，还有其它很多很多的方式，可以实现哦，例如：优化JVM。