人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
技术流程
人脸图像采集和检测。进行人脸识别之前，首先要进行图像数据的采集，不同的人脸图像都可以通过摄像头采集下来，包括动态的图像、静态的图像，以及不同位置甚至不同表情的图像。然后对这些图像数据，进行检测，以划分归类颜色、模板、结构等特征，以供预处理。
人脸图像预处理。对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。
人脸图像特征提取。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。
人脸图像匹配与识别。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。
识别算法
人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性。
识别场景
现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。
主要用途
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
使用场景
常见的使用场景有人脸识别门禁、人脸识别打卡。身份识别，比如机场安检时都需要抬头正对摄像头就是要进行身份识别。还有支付宝的人脸识别验证进行支付或者转账。
以下列举出一些国外的人脸识别技术网站，供参考。
faceplusplus.com/
orbe.us/
skybiometry.com/
lambdal.com/
www.luxand.com/
老白的项目刚好需要使用到人脸识别的一些相关功能，明天需要跟一家做人脸识别技术的公司讨论这一方面的内容，因此做了一些功课。也欢迎大家一起讨论人脸识别的各种应用场景。