薅羊毛我愿称Python为最强，Python 自动化带你轻松赚钱

ps：本文仅限用于技术交流，请勿用于其他用途。

准 备 工 作

在编写代码之前，需要做如下准备工作：

1、配置好 Android ADB 开发环境

2、Python 虚拟环境内安装 pocoui 依赖库

3、操作剪切板的应用 APK

编 写 代 码

我们分 7 个步骤来实现这个功能，分别是：打开目标应用客户端、搜索关键字到商品列表界面、裁剪原图拿到商品主图、商品匹配、商品收藏和浏览、购买商品、获取订单号和截图。

第 1 步，使用 Airtest 自动化打开目标应用。

# 目标应用
package_name = '应用包名'
activity = 'Home Activity'
?
def __pre(self):
 """
 准备工作
 :return:
 """
 # 删除缓存文件
 remove_cache('./part.jpg', './screenshot.png', './uidump.xml')
?
 home()
 stop_app(package_name)
 start_my_app(package_name, activity)
?

打开应用之后，就可以进行第 2 步操作了。

通过预先得到的关键字，置入到输入框中，然后点击搜索按钮，一直等待搜过列表出现为止。

需要注意的是，有些控件元素需要点击多次才能算一次有效的点击事件。

def __search_good_by_key(self):
 """
 通过关键字搜索商品
 :return:
 """
 self.poco(id_page_main_button_search).wait(5).click()
?
 perform_view_input(self.poco, id_page_search_edittext_search, self.key)
?
 # 点击搜索
 self.poco(id_page_search_button_search).wait_for_appearance()
 while self.poco(id_page_search_button_search).exists():
 print('点击一次搜索')
 perform_view_id_click(self.poco, id_page_search_button_search)
?
 # 等待列表加载出来
 self.poco(id_page_goods_rv).wait_for_appearance()

第 3 步，剪切原图，需要对原图中多余的白色区域进行删除，只保留左侧的商品主图。

通过 遍历 x 轴、y 轴，拿到每一个像素的颜色值，如果是连续的白色就做一个标识，进而拿到主图的上、下、左、右坐标值，最后利用 cv2 库进行裁剪，得到商品主图。

def crop_main_img(img_path):
 """
 获取商品主图
 :return:
 """
 img = cv2.imread(img_path)
 # 图片大小(高、宽、the pixels value is made up of three primary colors)
 size = img.shape
?
 img_height = size[0]
 img_width = size[1]
 channels = size[2]
?
 # 1080*458
 print(f'图片宽度:{img_width},高度:{img_height}'
?
 # 标识数组,针对x轴和y轴
 arr_x = []
 arr_y = []
?
 # 遍历宽，得到主图的x轴坐标
 for x in range(img_width):
 is_black = True
?
 # 遍历高
 for y in range(img_height):
 # 获取颜色值
 color_position = img[y, x]
 if (color_position == color_white).all():
 pass
 else:
 is_black = False
?
 arr_x.append(is_black)
?
 # 遍历高，得到主图的y轴坐标
 for y in range(img_height):
 is_black = True
?
 # 遍历高
 for x in range(img_width):
 # 获取颜色值
 color_position = img[y, x]
 if (color_position == color_white).all():
 pass
 else:
 is_black = False
?
 arr_y.append(is_black)
?
 position_x = get_space_index(arr_x)
 position_y = get_space_index(arr_y)
?
 main_img_path = "./head_img.jpeg"
?
 # 剪切
 # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
 cropped = img[position_y[0]:position_y[1], position_x[0]: position_x[1]]
 cv2.imwrite(main_img_path, cropped)
?
 return main_img_path
?

第 4 步，商品匹配。

拿到商品主图之后，利用 Airtest 在当前页面进行元素查找，如果没有找到，就滑到下一个元素；否则，就拿到匹配商品的坐标。

def __search_good_from_list(self):
 """
 从列表中匹配商品
 :return:
 """
 # 循环的图片查找
 while True:
 try:
 pos = loop_find(Template(self.main_img_path), timeout=10, threshold=0.95)
 except TargetNotFoundError:
 print('滑动一页')
 self.__swipe(True)
 else:
 print('找到了')
?
 # 屏幕宽度和高度
 screen_size = self.poco.get_screen_size()
 print(screen_size)
?
 # 点击的坐标点（宽、高）
 # (0.22407407407407406, 0.8550925925925926)
 position_click = (pos[0] / screen_size[0], pos[1] / screen_size[1])
 print(position_click)
 self.poco.click(position_click)
 break

第 5 步，商品收藏和浏览。

跳转到商品信息界面之后，先收藏商品，然后跳转到商品详情页面和评论页面。

在预先设置的浏览时间内，执行休眠、滑动操作。

def __browser_good_detail(self):
 """
 浏览商品
 :return:
 """
 # 切换到详情Tab
 self.poco('com.**:id/taodetail_nav_bar_tab_text', text='详情').click()
?
 # 滑动时长为: self.browser_detail_time
 browser_start = datetime.datetime.now()
 browser_end = browser_start
?
 while (browser_end - browser_start).seconds < self.browser_detail_time:
 # 休眠一会
 time.sleep(random.randint(2, 5))
?
 # 滑动一次
 self.__swipe(True)
?
 # 结束时间
 browser_end = datetime.datetime.now()
?
 print('详情页面查看完毕')
?

第 6 步，购买商品。

商品的购买操作很简单，只要点击一个购买按钮即可完成；基于安全考虑，这里选择收货地址、输入支付密码手动输入。

def __buy_good(self):
 """
 购买商品
 :return:
 """
 # 立即购买
 self.poco('**/detail_main_sys_button', text='立即购买').click()
?
 # 选择商品属性
 sleep(10)
?
 # 确定购买
 self.poco('**/confirm_text', text='确定').parent().click()
?
 # 提交订单
 self.poco(text='提交订单').click()
?
 # 手动输入密码或者指纹
 sleep(10)

第 7 步，获取订单 ID 及商品截图。

通过 Monitor 观察发现，订单号文本元素很难通过属性或者子、父关系拿到。

可以通过点击复制按钮，将订单号粘贴到系统的剪切板，然后利用 adb + clipper 这款 App拿到剪切板中的内容。

def __get_order_no(self):
 """
 获取订单编号
 :return:
 """
 global copy_element
 while True:
 # 由于手机屏幕的限制，【复制】按钮第一页不一定能显示出来
 try:
 copy_element = self.poco(text='复制')
 except Exception as e:
 print('没有找到元素，往下滑动一页')
 self.__swipe(True)
?
 break
?
 # 复制到剪切版本
 copy_element.click()
?
 # 从剪切板拿到数据
 result = exec_cmd('adb shell am broadcast -a clipper.get')[1]
?
 # 匹配出订单号
 result = re.findall(r'data="(.*)"', result)
?
 order_no = ''
?
 if result and len(result) > 0:
 order_no = result[0]
?
 print(order_no)
?
 return order_no

接着利用 adb 命令截取当前屏幕，然后保存到 PC 端，即完成了全部操作。

def get_order_pic(self):
 """
 拿到订单截图界面
 :return:
 """
 screenshot_pic_result = './order_screenshot.png'
?
 # 截取手机当前屏幕
 exec_cmd('adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.png')
?
 # 保存到PC端
 exec_cmd('adb pull /sdcard/screenshot.png %s' % screenshot_pic_result)
?
 return screenshot_pic_result

结 果 结 论

通过以上的步骤，即可以完成自动化挑选商品、浏览、购买等一系列操作。

需要补充的是，由于手机分辨率的不一致，导致商品主图匹配会存在一定的误差；但由于主图宽、高比是一致的，可以通过缩放图片达到 适配 的目的。