数组

在 Python 中，数组是一种数据结构，只能包含相同数据类型的元素，这意味着数组必须是同构的。数组是 C 语言数组的薄包装器，这使得它们消耗的内存比 Python 列表少得多。

例如，可以使用 array 模块创建一个整数数组：

import array

a = array.array('i', [1, 2, 3])
for i in a:
    print(i)

a.append(100)

• 在这里，'i' 将数组中的值表示为整数类型。数组的大小也是可调整的，类似于列表，从而将它们与传统的 C 数组区分开来。但是，与列表不同的是，它们保持同质。

import array

a = array.array('i', [1, 2, 'string'])

{
 "name": "TypeError",
 "message": "'str' object cannot be interpreted as an integer",
 "stack": "---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[5], line 3
      1 import array
----> 3 a = array.array('i', [1, 2, 'string'])

TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer"
}

列表

列表是 Python 最常用的数据结构之一，使用方括号 [] 即可轻松创建。列表可以存储多种类型的数据，使它们成为异类数据。但是，这种灵活性是有代价的，因为列表比数组消耗更多的内存。

l = [1, 2, '3']
for i in l:
    print(i)

结论

虽然 Python 中的数组和列表都允许您存储和操作元素集合，但它们的用途不同。数组的内存效率更高，但只能存储相同数据类型的元素。另一方面，列表的用途更广，能够存储多种数据类型，但代价是增加了内存使用量。