python中的异常处理try except（Python中的异常处理语句包括哪些?）

python中的错误分两种：语法错误(syntax error)和异常(exception)

一、错误和异常

1.错误定义

代码运行前的语法错误也叫解释错误，

• 语法错误（这种错误，由python解释器检测，必须在程序执行前就改正）
• python解释器在报错时，会打印出错误的代码，并指明代码所在的文件，代码行数。
• ^ 标明了它之前的字符出错了，如下面的例子中 : 之前的字符出错了，应该有()

如下面的语法错误(SyntaxError)举例：

# syntex error

def ddd:

print('hello')

2.异常定义

在python中，即使声明(statement)和表达式(expression)都没有语法错误，但在执行的时候仍然会出错，执行过程的错误叫异常(Errors detected during execution are called exceptions. )。

python的异常有很多类型，会在except的msg中描述。

• 从异常的来源，大致分2类：

1. 程序遇到逻辑或算法错误
2. 运行过程中计算机错误：内存不够或者io错误

• 异常处理步骤：

1. 异常产生，检查到错误且解释器认为是异常，抛出异常
2. 异常处理，异常处理，截获异常，系统忽略或者终止程序处理异常

异常的例子：

>>> 10 * (1/0)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in ?

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

>>> 4 + spam*3

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in ?

NameError: name 'spam' is not defined

>>> '2' + 2

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in ?

TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects

3.常见的异常

IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件

ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误

IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐

TypeError 传入对象类型与要求的不符合

UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它

BaseException 所有异常的基类

Exception 常规错误的基类

WindowsError 系统调用失败

MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)

RuntimeError 一般的运行时错误

NotImplementedError 尚未实现的方法

IndentationError 缩进错误

TypeError 对类型无效的操作

ValueError 传入无效的参数

Warning 警告的基类

二、异常处理

1、为什么要处理异常

python解析器执行程序触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，如果不希望程序终止，你必须提供一种异常处理机制来增强你程序健壮性与容错性。

2、异常处理的方法

以下例子中，让用户输入一个合法的整数，但是允许用户中断这个程序（使用 Control-C 或者操作系统提供的方法）。用户中断的信息会引发一个 KeyboardInterrupt 异常。

>>>while True:

try:

x = int(input("Please enter a number: "))

break

except ValueError:

print("Oops! That was no valid number. Try again ")

try语句按照如下方式工作；

• 首先，执行try子句（在关键字try和关键字except之间的语句）
• 如果没有异常发生，忽略except子句，try子句执行后结束。
• 如果在执行try子句的过程中发生了异常，那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和 except 之后的名称相符，那么对应的except子句将被执行。最后执行 try 语句之后的代码。
• 如果一个异常没有与任何的except匹配，那么这个异常将会传递给上层的try中。

一个 try 语句可能包含多个except子句，分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。

处理程序将只针对对应的try子句中的异常进行处理，而不是其他的 try 的处理程序中的异常。

一个except子句可以同时处理多个异常，这些异常将被放在一个括号里成为一个元组，例如:

except (RuntimeError, TypeError, NameError):

pass

最后一个except子句可以忽略异常的名称，它将被当作通配符使用。你可以使用这种方法打印一个错误信息，然后再次把异常抛出。

import sys

try:

f = open('myfile.txt')

s = f.readline()

i = int(s.strip())

except OSError as err:

print("OS error: {0}".format(err))

except ValueError:

print("Could not convert data to an integer.")

except:

print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])

raise

try except 语句还有一个可选的else子句，如果使用这个子句，那么必须放在所有的except子句之后。这个子句将在try子句没有发生任何异常的时候执行。例如:

for arg in sys.argv[1:]:

try:

f = open(arg, 'r')

except IOError:

print('cannot open', arg)

else:

print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines')

f.close()

使用 else 子句比把所有的语句都放在 try 子句里面要好，这样可以避免一些意想不到的、而except又没有捕获的异常。

异常处理并不仅仅处理那些直接发生在try子句中的异常，而且还能处理子句中调用的函数（甚至间接调用的函数）里抛出的异常。例如:

>>>def this_fails():

x = 1/0

>>> try:

this_fails()

except ZeroDivisionError as err:

print('Handling run-time error:', err)

Handling run-time error: int division or modulo by zero

抛出异常

Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。例如:

>>>raise NameError('HiThere')

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in ?

NameError: HiThere

raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常。它必须是一个异常的实例或者是异常的类（也就是 Exception 的子类）。

如果你只想知道这是否抛出了一个异常，并不想去处理它，那么一个简单的 raise 语句就可以再次把它抛出。

>>>try:

raise NameError('HiThere')

except NameError:

print('An exception flew by!')

raise

An exception flew by!

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 2, in ?

NameError: HiThere

用户自定义异常

你可以通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。异常类继承自 Exception 类，可以直接继承，或者间接继承，例如:

>>>class MyError(Exception):

def __init__(self, value):

self.value = value

def __str__(self):

return repr(self.value)

>>> try:

raise MyError(2*2)

except MyError as e:

print('My exception occurred, value:', e.value)

My exception occurred, value: 4

>>> raise MyError('oops!')

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in ?

__main__.MyError: 'oops!'

在这个例子中，类 Exception 默认的 __init__() 被覆盖。

当创建一个模块有可能抛出多种不同的异常时，一种通常的做法是为这个包建立一个基础异常类，然后基于这个基础类为不同的错误情况创建不同的子类:

class Error(Exception):

"""Base class for exceptions in this module."""

pass

class InputError(Error):

"""Exception raised for errors in the input.

Attributes:

expression -- input expression in which the error occurred

message -- explanation of the error

"""

def __init__(self, expression, message):

self.expression = expression

self.message = message

class TransitionError(Error):

"""Raised when an operation attempts a state transition that's not

allowed.

Attributes:

previous -- state at beginning of transition

next -- attempted new state

message -- explanation of why the specific transition is not allowed

"""

def __init__(self, previous, next, message):

self.previous = previous

self.next = next

self.message = message

大多数的异常的名字都以"Error"结尾，就跟标准的异常命名一样。

定义清理行为

try 语句还有另外一个可选的子句，它定义了无论在任何情况下都会执行的清理行为。 例如:

>>>try:

... raise KeyboardInterrupt

... finally:

... print('Goodbye, world!')

...

Goodbye, world!

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 2, in <module>

KeyboardInterrupt

以上例子不管 try 子句里面有没有发生异常，finally 子句都会执行。

如果一个异常在 try 子句里（或者在 except 和 else 子句里）被抛出，而又没有任何的 except 把它截住，那么这个异常会在 finally 子句执行后再次被抛出。

下面是一个更加复杂的例子（在同一个 try 语句里包含 except 和 finally 子句）:

>>>def divide(x, y):

try:

result = x / y

except ZeroDivisionError:

print("division by zero!")

else:

print("result is", result)

finally:

print("executing finally clause")

>>> divide(2, 1)

result is 2.0

executing finally clause

>>> divide(2, 0)

division by zero!

executing finally clause

>>> divide("2", "1")

executing finally clause

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in ?

File "<stdin>", line 3, in divide

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

预定义的清理行为

一些对象定义了标准的清理行为，无论系统是否成功的使用了它，一旦不需要它了，那么这个标准的清理行为就会执行。

这面这个例子展示了尝试打开一个文件，然后把内容打印到屏幕上:

for line in open("myfile.txt"):

print(line, end="")

以上这段代码的问题是，当执行完毕后，文件会保持打开状态，并没有被关闭。

关键词 with 语句就可以保证诸如文件之类的对象在使用完之后一定会正确的执行他的清理方法:

with open("myfile.txt") as f:

for line in f:

print(line, end="")

以上这段代码执行完毕后，就算在处理过程中出问题了，文件 f 总是会关闭。