作者 | 刘早起

来源 | 早起Python（ID：zaoqi-python）

头图 | CSDN 下载自东方IC

如果你想用 Python 进行数据分析，那么 Jupyter notebook是你必须要熟练掌握的工具之一，而 Notebook 也有很多省时好用的小技巧，本文将分享我在使用 Notebook 时习惯使用的一些操作！

在Notebook中安装第三方库

有时我们在进行数据分析的过程中，或者是使用一些在线/远程 Notebook，需要临时安装一个第三方库，如果从命令行(甚至没有命令行界面)安装后再重启 notebook，那么所有进度都将丢失！

这时我们可以使用！pip install xxx就可以直接在 notebook 将第三方库安装到本地，比如安装 pyecharts

! pip install pyecharts

其实!就是在 notebook 中执行 shell 语句的符号，你也可以使用!来执行! ls等任意命令行代码。

在Notebook中使用markdown

以前经常有粉丝让我帮忙给他看代码，发来的 .ipynb 文件打开后，所有说明性的文字都用#来注释给出，读起来那是一个难受。

其实在 Notebook 中也可以使用 markdown 语句，写文字、打公式、贴图片都很轻松，就像上图一样只需要选中目标单元格，然后按下 ESC，再按下 M 即可，也可以在菜单栏将当前单元格转为标签。

快速计算运行时间

有时候我们需要计算一些函数或过程运行时间，以此来衡量代码的效率，在其他 IDE 可能需要写个函数或者使用第三方模块来完成，而在 Notebook 中，提供了便捷的魔法函数??

• %time：在行模式下，代码运行一次所花费的时间

• %%time：在单元模式下，代码运行一次所花费的时间

• %timeit：在行模式下，执行代码块若干次，取最佳结果

• %%timeit：在单元模式下，执行代码块若干次，取最佳结果

这样我们只要敲几下键盘，就能快速得到代码块的运行时间??

查看当前变量

当我们的代码越写越多，定义的变量越来越多，有时候就容易忘记曾经起过哪些名字，这时候回去翻代码是痛苦的，而在 Notebook 中，可以使用 %who_ls 查看当前定义了多少变量

当然也可以指定变量类型查看，比如查看有哪些变量是字符串

一次删除多行

有时候，当我们将别人的代码复制进 Notebook 后，常常会发生缩进错误

就像上图所示的一样，如果我们手动删除红框中的空白，那将会是很无聊的，需要按很多次退格键，这时我们可以按住 option(Win下为Alt) 键，此时光标会变成十字形，现在就可以选中目标区域一次性删除??

直接获取文档

如果我们需要查看某些函数的用法，可能需要通过百度或者查找官方文档，额外打开很多页面来检索，其实在 Notebook 中可以使用 Shift + Tab 直接获取该方法的文档

就像上图一样，直接显示 pd.merge 的用法，一目了然，点开还能查看更详细的解释

加载外部文件

还是魔法命令，使用 %load 可以直接加载外部文件，比如 %load test.py 就可以直接在 notebook 中打开对应文件，省去切换页面-复制粘贴的时间。

直接打开在线文档也是可以的，比如打开Matplotlib官方文档中的示例代码

%load http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/contour_demo.py

直接运行Python脚本

上面是直接打开外部文件，那么能不能直接运行？答案是可以的，只要使用 %run xxx.py 即可在 notebook中 运行 Python 脚本并输出结果，以运行当前工作目录下的 test.py 为例

%run test.py

以上就是我在使用 Jupyter Notebook 时常用的8个命令，并且使用上述命令无需安装任何插件/外部模块，快去试试吧。

点分享