网站首页 > 技术文章 正文
本文是 HummerRisk 的开发手册,介绍项目的结构及如何配置 HummerRisk 的开发环境和开发中的注意事项,快速参与到 HummerRisk 项目的开发中来。
一、项目结构
二、配置开发环境
1、环境准备
后端
HummerRisk 后端使用了 Java 语言的 Spring Boot 框架,并使用 Maven 作为项目管理工具。开发者需要先在开发环境中安装 JDK 11 及 Maven。
前端
HummerRisk 前端使用了 Vue.js 作为前端框架,ElementUI 作为 UI 框架,并使用 npm 或 yarn 作为包管理工具。开发者请先下载 Node.js 或 Yarn 作为运行环境,IDEA 用户建议安装 Vue.js 插件,便于开发
安装 npm 或 yarn
进入网站 https://nodejs.org/en/download 或 https://yarn.bootcss.com/docs/install, 选择相应的安装包进行安装即可。
2、初始化配置
数据库初始化
HummerRisk 使用 MySQL 数据库,推荐使用 MySQL 5.7 版本。同时 hummerrisk 对数据库部分配置项有要求,请参考下附的数据库配置,修改开发环境中的数据库配置文件
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
lower_case_table_names=1
table_open_cache=128
max_connections=2000
max_connect_errors=6000
innodb_file_per_table=1
innodb_buffer_pool_size=1G
max_allowed_packet=1G
slave_max_allowed_packet=1G
transaction_isolation=READ-COMMITTED
innodb_flush_method=O_DIRECT
innodb_lock_wait_timeout=1800
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
sync_binlog=0 sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
skip-name-resolve
注意:Windows 系统数据库初始化配置应删除 innodb_flush_method 参数,请参考文章[1]。
请参考文档中的建库语句创建 HummerRisk 使用的数据库,HummerRisk 服务启动时会自动在配置的库中创建所需的表结构及初始化数据。
CREATE DATABASE `hummerrisk` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */
配置文件
HummerRisk 会默认加载该路径下的配置文件 /opt/hummerrisk/conf/hummerrisk.properties,请参考下列配置创建对应目录及配置文件,请参考下面配置创建对应目录及配置文件。
提示: 请自行将 MYSQL_HOST 配置为自己的 MySQL 地址。
三、代码运行
1、IDEA 方式运行
注意:在 Windows 环境下对配置文件的路径会有所要求,一般可以采用下面配置方案,非 Windows 环境以下方案可跳过。
Windows 下环境配置方案
- 将配置文件放置到工程源码的所在盘的指定路径下,以 hummerrisk.properties 配置文件举例,如源码工程在 D 盘下,则配置文件存放路径为 d:\opt\hummerrisk\conf\hummerrisk.properties。其他配置文件类似。
- 配置文件可以随意放置在任意路径下,但需要修改工程源码中配置文件的路径信息。以 hummerrisk.properties 配置文件举例,如该配置文件存放在 D 盘根目录下,则需要按下图修改两个地方的配置路径。
新建项目
新建一个 git 项目 输入主工程 git 地址: git@github.com:HummerRisk/HummerRisk.git
配置 maven
配置 maven 并引入 pom.xml。
启动项目
在启动配置中添加 Spring Boot 启动项,直接启动 Spring Boot 项目即可。
启动后端,两种启动方式:
- 可以使用 io.hummerrisk.Application 入口方法直接启动
- 可以使用 maven 插件中的 backend>spring-boot>spring-boot:start 启动
运行后端服务
后端服务成功运行如下所示。
配置前端
进入 hummerrisk/frontend/ 目录,执行以下命令安装相关前端组件。
npm install
进入到 hummerrisk/frontend/ 目录,执行以下命令启动前端服务。
npm run serve
或者使用 yarn 启动
# 项目设置
yarn instal
l# 编译并最小化生产
yarn build
# 编译和热重装以进行开发
yarn serve
运行前端服务
前端服务成功运行如下所示。
四、本地安装引擎组件
1、准备运行环境
注意: 若需要调试相应的检测功能,需要安装相应的组件引擎
- Cloud Custodian 作为云平台检测引擎,详细的相关操作,请参考 Cloud Custodian [2]
- Prowler 作为 AWS 检测引擎,详细的相关操作,请参考 Prowler [3]
- Nuclei 作为漏洞检测引擎,详细的相关操作,请参考 Nuclei [4]
- Xray 作为漏洞检测引擎,详细的相关操作,请参考 Xray [5]
- Trivy 作为云原生检测引擎 ,详细的相关操作,请参考 Trivy [6]
配置本地目录和配置文件
下载 installer 工程:
git clone https://github.com/HummerRisk/installer
初始化目录:
mkdir -p /opt/hummerrisk/conf
mkdir -p /opt/hummerrisk/image
mkdir -p /opt/hummerrisk/file
mkdir -p /opt/hummerrisk/trivy
mkdir -p /opt/hummerrisk/logs
准备配置文件:
cd installer/hummerrisk/config_init/hummerrisk
cp hummerrisk.properties /opt/hummerrisk/conf/hummerrisk.properties
注意:以下组件引擎的安装可以按需进行,这里仅列举 Custodian 和 Trivy ,其他的请参考对应的链接。
安装 Custodian
$ python3 -m venv custodian
$ source custodian/bin/activate(custodian)
$ pip install c7n(custodian)
$ pip install -e tools/c7n_aliyun(custodian)
$ pip install -e tools/c7n_huawei(custodian)
$ pip install -e tools/c7n_tencent(custodian)
$ pip install -e tools/c7n_baidu……
安装 Trivy
Yum 源方式安装
$ sudo vim /etc/yum.repos.d/trivy.repo
[trivy]name=Trivy
repositorybaseurl=https://aquasecurity.github.io/trivy-repo/rpm/releases/$releasever/$basearch/
gpgcheck=0
enabled=1
$ sudo yum -y update
$ sudo yum -y install trivy
rpm 方式安装
rpm -ivh https://github.com/aquasecurity/trivy/releases/download/v0.19.2/trivy_0.19.2_Linux-64bit.rpm
二进制方式安装
mkdir -p $GOPATH/src/github.com/aquasecurity
cd $GOPATH/src/github.com/aquasecurity
git clone --depth 1 --branch v0.19.2 https://github.com/aquasecurity/trivy
cd trivy/cmd/trivy/
export GO111MODULE=on
go install
五、镜像打包
源码中包含 Dockerfile 文件,建议将项目打包成镜像运行,建议 Dockerfile_base 打包用官方版本即可, 用户可以替换自己的 Dockerfile 研发版本。
其他注意事项
内置示例数据以 flyway 的形式在 HummerRisk 启动时自动插入到了 MySQL 数据库中,在源码运行的情况下可自动初始化获取内置检测规则等数据;
参考资料
[1]https://bugs.mysql.com/bug.php?id=40757
[2]https://docs.hummerrisk.com/related/opensource-tool/custodian/
[3]https://docs.hummerrisk.com/related/opensource-tool/prowler/
[4]https://docs.hummerrisk.com/related/opensource-tool/nuclei/
[5]https://docs.hummerrisk.com/related/opensource-tool/xray/
[6]https://docs.hummerrisk.com/related/opensource-tool/trivy/
关于 HummerRisk
HummerRisk 是开源的云原生安全平台,以非侵入的方式解决云原生的安全和治理问题。核心能力包括混合云的安全治理和 K8s 容器云安全检测。
GitHub 地址:https://github.com/HummerRisk/HummerRisk
Gitee 地址:https://gitee.com/hummercloud/HummerRisk
猜你喜欢
- 2024-10-09 零成本搭建hexo个人博客(二)--修改主题
- 2024-10-09 Windows端ZLMediaKit编译与webrtc推拉流测试
- 2024-10-09 一招帮你搞定所有广告,树莓派全能广告屏蔽助手——Pi-hole
- 2024-10-09 Casdoor 开始(cas怎么打开)
- 2024-10-09 基于 Nginx + ModSecurity V3 实现对 web 流量的安全访问控制
- 2024-10-09 Sqlmap安装保姆级教程SQL注入使用指南
- 2024-10-09 完美解决Linux环境编译ffmpeg库(linux ifort 编译)
- 2024-10-09 音视频开发2. FFMPEG+Nginx实现推流服务
- 2024-10-09 WebAssembly该怎么学第二篇(webassembly c)
- 2024-10-09 FFMPEG定制化编译指南(ffmpeg documentation)
- 1509℃桌面软件开发新体验!用 Blazor Hybrid 打造简洁高效的视频处理工具
- 526℃Dify工具使用全场景:dify-sandbox沙盒的原理(源码篇·第2期)
- 492℃MySQL service启动脚本浅析(r12笔记第59天)
- 472℃服务器异常重启,导致mysql启动失败,问题解决过程记录
- 469℃启用MySQL查询缓存(mysql8.0查询缓存)
- 449℃「赵强老师」MySQL的闪回(赵强iso是哪个大学毕业的)
- 428℃mysql服务怎么启动和关闭?(mysql服务怎么启动和关闭)
- 426℃MySQL server PID file could not be found!失败
- 最近发表
- 标签列表
-
- c++中::是什么意思 (83)
- 标签用于 (65)
- 主键只能有一个吗 (66)
- c#console.writeline不显示 (75)
- pythoncase语句 (81)
- es6includes (73)
- windowsscripthost (67)
- apt-getinstall-y (86)
- node_modules怎么生成 (76)
- chromepost (65)
- c++int转char (75)
- static函数和普通函数 (76)
- el-date-picker开始日期早于结束日期 (70)
- js判断是否是json字符串 (67)
- checkout-b (67)
- localstorage.removeitem (74)
- vector线程安全吗 (70)
- & (66)
- java (73)
- js数组插入 (83)
- linux删除一个文件夹 (65)
- mac安装java (72)
- eacces (67)
- 查看mysql是否启动 (70)
- 无效的列索引 (74)