利用axe对象绘制地图局部缩放图（下面几种建模对象能通过基本实体工具直接绘制的是）

一、Matplotlib的figure和axe对象介绍

Matplotlib的figure定义了一块画布，一块画布包含多个axe，一个axe对象是一个画图区域。它指定了一个有数值范围限制的绘图区域。在一个给定的画布（figure）中可以包含多个axes对象，但是一个axes对象只能在一个画布中使用。它的语法为figure .add_axes(rect)。其中的rect是位置参数，接受一个由4个元素组成的浮点数列表，形如[left，bottom，width，height]，它表示添加到画布中的矩形区域的左下角坐标（x，y），以及宽度和高度，数值表示占整个画布的比例。

如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure(figsize=(8,5))

ax1=fig.add_axes([0,0,1,1],facecolor="grey")

ax2=fig.add_axes([0.2,0.2,0.5,0.5])

plt.show()

将显示如下：

二、利用axe对象绘制地图局部缩放图

import geopandas as gp

import matplotlib.pyplot as plt

china=gp.read_file("d:/中华人民共和国.json")

chinadata=gp.read_file("d:/中华人民共和国1.json")

boundary=chinadata.iloc[4:5,:]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,5))

ax.set_xlim(70,140)

ax.set_ylim(15,56)

china.plot(ax=ax)

boundary.plot(ax=ax,edgecolor="red")

ax_child=fig.add_axes([0.688,0.125,0.2,0.2])

ax_child.set_xlim(105,125)

ax_child.set_ylim(1,27)

china.plot(ax=ax_child)

boundary.plot(ax=ax_child,edgecolor="red")

ax_child.set_xticks([])

ax_child.set_yticks([])

plt.show()