概述

为了提供分布式的实时日志搜集和分析的监控系统，我们生产环境采用了业界通用的日志数据管理解决方案 - 它主要包括 Elasticsearch 、 Logstash 和 Kibana 三个系统。通常，业界把这套方案简称为ELK，取三个系统的首字母，但是我们实践之后将其进一步优化为EFK，F代表Filebeat，用以解决Logstash导致的问题。

Filebeat 是基于原先 logstash-forwarder 的源码改造出来的，无需依赖 Java 环境就能运行，安装包10M不到。

如果日志的量很大，Logstash 会遇到资源占用高的问题，为解决这个问题，我们引入了Filebeat。Filebeat 是基于 logstash-forwarder 的源码改造而成，用 Golang 编写，无需依赖 Java 环境，效率高，占用内存和 CPU 比较少，非常适合作为 Agent 跑在服务器上。

架构大概如下：

前面已经对这部分概念做了很多介绍了，所以后面主要介绍下整体环境的搭建过程，下面先介绍环境准备部分。

1、下载必备软件包

1.1 注意事项1:

各个软件版本号需要一致，elasticsearch、kibana、logstash、filebeat必须下载同一个版本才能够无缝连接。

1.2 注意事项2:

通过ps -ef | grep kibana是找不到kibana进程的，而是用ps - ef | grep node

1.3 注意事项3：

下载软件需注意系统是多少位的（本次安装镜像为64位操作系统）：getconf LONG_BIT

[root@localhost local]# getconf LONG_BIT
64

1.4 所有软件包下载地址

（这里直接提供下载地址，大家根据需要去下载就行）：

elasticsearch: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
kibana: https://www.elastic.co/downloads/kibana
logstash: https://www.elastic.co/downloads/logstash
tomocat: https://tomcat.apache.org/download-80.cgi#8.5.38
JDK: https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
redis:http: //redis.io/download

2、安装配置jdk1.8

2.1、解压安装包

# tar -zxvf jdk-8u202-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
# mv /usr/local/jdk1.8.0_202 /usr/local/jdk

2.2、配置环境变量

#vim /etc/profile
#在最后一行添加如下内容（根据具体地址而定）：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export PATH JAVA_HOME CLASSPATH

2.3、生效环境变量

 source /etc/profile

2.4、测试

java -version

3、安装配置Tomcat

3.1、解压tomcat

# tar -zxvf apache-tomcat-8.5.39.tar.gz

3.2、启动tomcat

[root@localhost bin]# sh startup.sh

3.3、验证Tomcat安装、部署是否成功

访问地址：http://服务器IP:8080

浏览器显示环境准备部分搭建成功了！！

这里主要是下载对对应的安装包，然后配置下jdk跟tomcat方面，有个注意的地方是java -version看到版本信息不一定就是jdk配置成功，最好用javac -version来做验证。后面再介绍下elasticseach搭建过程，感兴趣的朋友可以关注下！