MySql查询语句Select（MySQL查询语句中,在源数据中 筛选 数据行的句子是?）

DQL查询语句，语法结构如下：

基本查询

select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;

查询所有字段（通配符）

select * from 表名;

设置别名

select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名;

去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名;

条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件

比较运算符

逻辑运算符

案例9：查询 姓名 为两个字的员工信息

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,

create_time, update_time

from tb_emp

where name like '__'; # 通配符 "_" 代表任意1个字符

之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）

select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;

注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。

count ：按照列去统计有多少行数据。

在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null的行，该行不会被统计在其中。sum ：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0

max ：计算指定列的最大值

min ：计算指定列的最小值

avg ：计算指定列的平均值

分组查询

分组： 按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出

分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。

分组查询通常会使用聚合函数进行计算。

语法

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

案例1：根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量

select gender, count(*)

from tb_emp

group by gender; -- 按照gender字段进行分组（gender字段下相同的数据归为一组）

案例2：查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位

select job, count(*)

from tb_emp

where entrydate <= '2015-01-01' -- 分组前条件

group by job -- 按照job字段分组having count(*) >= 2; -- 分组后条件

注意事项:

? 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

? 执行顺序：where > 聚合函数 > having

where与having区别（面试题）

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。语法：

select 字段列表

from 表名

[where 条件列表]

[group by 分组字段 ]

order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ;

排序方式：

ASC ：升序（默认值）DESC：降序

案例1：根据入职时间, 对员工进行升序排序

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time

from tb_emp

order by entrydate ASC; -- 按照entrydate字段下的数据进行升序排序

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time

from tb_emp

order by entrydate; -- 默认就是ASC（升序）

案例2：根据入职时间，对员工进行降序排序

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,

create_time, update_time

from tb_emp

order by entrydate DESC; -- 按照entrydate字段下的数据进行降序排序

案例3：根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time

from tb_emp

order by entrydate ASC , update_time DESC;

分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，日常我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台也都需要借助于数据库的分页操作。

分页查询语法：

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;

案例1：从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,

create_time, update_time

from tb_emp

limit 0 , 5; -- 从索引0开始，向后取5条记录

案例2：查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,

create_time, update_time

from tb_emp

limit 5; -- 如果查询的是第1页数据，起始索引可以省略，直接简写为：limit 条数

案例3：查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,

create_time, update_time

from tb_emp

limit 5 , 5; -- 从索引5开始，向后取5条记录

案例4：查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,

create_time, update_time

from tb_emp

limit 10 , 5; -- 从索引10开始，向后取5条记录

注意事项:

1. 起始索引从0开始。 计算公式 ： 起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显

示记录数

2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT

3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数

-- if(条件表达式, true取值 , false取值)

select if(gender=1,'男性员工','女性员工') AS 性别, count(*) AS 人数from tb_emp

group by gender;

if(表达式, tvalue, fvalue) ：当表达式为true时，取值tvalue；当表达式为false时，取值fvalue

-- case 表达式 when 值1 then 结果1 when 值2 then 结果2 ... else result end

select （case job

when 1 then '班主任'

when 2 then '讲师'

when 3 then '学工主管'

when 4 then '教研主管'

else '未分配职位'

end) AS 职位 ,

count(*) AS 人数

from tb_emp

group by job;

case 表达式 when 值1 then 结果1 [when 值2 then 结果2 ...] [else result] end

外键约束：让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性。 对应的关键字：foreign key

外键约束的语法：

-- 创建表时指定

create table 表名(

字段名 数据类型,

...

[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表 (主表列名)

);

-- 建完表后，添加外键

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);

如果在业务系统当中，对用户的基本信息查询频率特别的高，但是对于用户的身份信息查询频率很低，此时出于提高查询效率的考虑，我就可以将这张大表拆分成两张小表，第一张表存放的是用户的基本信息，而第二张表存放的就是用户的身份信息。他们两者之间一对一的关系，一个用户只能对应一个身份证，而一个身份证也只能关联一个用户。

一对一 ：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

多对多

多对多的关系在开发中属于也比较常见的。比如：学生和老师的关系，一个学生可以有多个授课老师，一个授课老师也可以有多个学生。在比如：学生和课程的关系，一个学生可以选修多门课程，一个课程也可以供多个学生选修。

案例：学生与课程的关系

关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

实现关系：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

SQL脚本：

-- 学生表

create table tb_student(

id int auto_increment primary key comment '主键ID',

name varchar(10) comment '姓名',

no varchar(10) comment '学号'

) comment '学生表';

-- 学生表测试数据

insert into tb_student(name, no) values ('黛绮丝', '2000100101'),('谢逊', '2000100102'),('殷天正', '2000100103'),('韦一笑', '2000100104');

-- 课程表

create table tb_course(

id int auto_increment primary key comment '主键ID',

name varchar(10) comment '课程名称'

) comment '课程表';

-- 课程表测试数据

insert into tb_course (name) values ('Java'), ('PHP'), ('MySQL') , ('Hadoop');

-- 学生课程表（中间表）

create table tb_student_course(

id int auto_increment comment '主键' primary key,

student_id int not null comment '学生ID',

course_id int not null comment '课程ID',

constraint fk_courseid foreign key (course_id) references

tb_course (id),

constraint fk_studentid foreign key (student_id) references

tb_student (id)

)comment '学生课程中间表';

-- 学生课程表测试数据

insert into tb_student_course(student_id, course_id) values (1,1),(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(3,4);