作者 | 这个名字想了很久~

来源 | urlify.cn/6RnyAz

MyBatis中批量插入

方法一：

<insert id="insertbatch" parameterType="java.util.List">

  <selectKey keyProperty="fetchTime" order="BEFORE"

  resultType="java.lang.String">

  SELECT CURRENT_TIMESTAMP()

  </selectKey>

  insert into kangaiduoyaodian ( depart1, depart2, product_name,

  generic_name, img, product_specification, unit,

  approval_certificate, manufacturer, marketPrice, vipPrice,

  website, fetch_time, productdesc ) values

  <foreach collection="list" item="item" index="index"

  separator=",">

  ( #{item.depart1}, #{item.depart2}, #{item.productName},

  #{item.genericName}, #{item.img},

  #{item.productSpecification}, #{item.unit},

  #{item.approvalCertificate}, #{item.manufacturer},

  #{item.marketprice}, #{item.vipprice}, #{item.website},

  #{fetchTime}, #{item.productdesc} )

  </foreach>

  </insert>

方法二：

<insert id="batchInsertB2B" parameterType="ArrayList">
insert into xxxxtable(hkgs,hkgsjsda,office,asdf,ddd,ffff,supfullName,classtype,agent_type,remark)
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator="union all">
select #{item.hkgs,jdbcType=VARCHAR},
#{item.hkgsjsda,jdbcType=VARCHAR},
#{item.office,jdbcType=VARCHAR},
#{item.asdf,jdbcType=VARCHAR},
#{item.ddd,jdbcType=VARCHAR},
#{item.ffff,jdbcType=VARCHAR},
#{item.supfullName,jdbcType=VARCHAR},0,0,
#{item.remark,jdbcType=VARCHAR} from dual
</foreach>
</insert>

可以考虑用union all来实现批量插入。
例如：
insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx' ...
先拼装好语句再动态传入insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)后面部分

MyBatis中批量删除

<!-- 通过主键集合批量删除记录 -->

 

<delete id="batchRemoveUserByPks" parameterType="java.util.List">

 

DELETE FROM LD_USER WHERE ID in 

 

<foreach item="item" index="index" collection="list" open="(" separator="," close=")">

 

#{item}

 

</foreach>

 

</delete>

MyBatis中in子句

mybatis in 参数 使用方法

1.只有一个参数

参数的类型要声明为List或Array

Sql配置如下：

<select id="selectProduct" resultMap="Map">

 

SELECT *

 

FROM PRODUCT

 

WHERE PRODUCTNO IN

 

     <foreach item="productNo" index="index" collection="参数的类型List或array">

 

            #{productNo}

 

    </foreach>

 

</select>

2.多个参数

首先要将多个参数写入同一个map，将map作为一个参数传入mapper

Sql配置如下：

<select id="selectProduct" resultMap="Map">

 

SELECT *

 

FROM PRODUCT

 

WHERE PRODUCTNO IN

 

     <foreach item="productNo" index="index" collection="map中集合参数的名称">

 

            #{productNo}

 

    </foreach>

 

</select>

MyBatis批量修改

 <update id="updateOrders" parameterType="java.util.List">
 update orders set state = '0' where no in
 <foreach collection="list" item="nos" open="(" separator="," close=")">
   #{nos}
 </foreach>
 </update> 

MyBatis的关于批量数据操作的体会

1. MyBatis的前身就是著名的Ibatis，不知何故脱离了Apache改名为MyBatis。
   MyBatis所说是轻量级的ORM框架，在网上看过一个测试报告，感觉相比于Hibernate来说，优势并不明显。

下面说一下比较有趣的现象，根据MyBatis的官方文档，在获得sqlSession时，它有为批量更新而专门准备的：

session = sessionFactory.openSession();//用于普通update
session = sessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, true);//用于批量update

一般来说，对MYSQL数据库批量操作时速度取决于，是为每一个处理分别建立一个连接，还是为这一批处理一共建立一个连接。按MyBatis的手册说明，选择ExecutorType.BATCH意味着，获得的sqlSession会批量执行所有更新语句。不过我测试了一下，批量插入1000条数据，发觉ExecutorType.BATCH方式的效率居然比普通的方式差很多。我测试用的Mapper中的insert配置如下，再用for循环插入1000条记录：

1 <insert id="insert" parameterType="sdc.mybatis.test.Student">
2 <!-- WARNING - @mbggenerated This element is automatically generated by 
3 MyBatis Generator, do not modify. This element was generated on Mon May 09 
4 11:09:37 CST 2011. -->
5 insert into student (id, name, sex,
6 address, telephone, t_id
7 )
8 values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
9 #{sex,jdbcType=VARCHAR},
10 #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
11 )
12 </insert>

1 <insert id="insert" parameterType="sdc.mybatis.test.Student">
2 <!-- WARNING - @mbggenerated This element is automatically generated by 
3 MyBatis Generator, do not modify. This element was generated on Mon May 09 
4 11:09:37 CST 2011. -->
5 insert into student (id, name, sex,
6 address, telephone, t_id
7 )
8 values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
9 #{sex,jdbcType=VARCHAR},
10 #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
11 )
12 </insert>