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MySQL索引失效是开发经常遇见的问题，也是大厂面试的重灾区，下面我来详解9大常见的MySQL索引失效解决方案@mikechen

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不合适的查询条件

查询中使用了不适合索引的条件，如使用：通配符开头的模糊查询（LIKE '%value'），这会导致索引失效。

使用不等于条件（<>）、或不包含条件（NOT IN、NOT LIKE）时，索引也可能无法有效使用。

如下所示：

-- 不适合索引的通配符查询，会导致索引失效
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%john%';

解决方案：

如果可能的话，避免使用通配符开头的模糊查询，可以考虑使用全文搜索引擎、或将查询条件更改为name LIKE 'apple%'，这样可以更好地利用索引。

数据类型不匹配

索引列的数据类型与查询条件的数据类型不匹配，例如：将字符列与数值进行比较，可能导致索引失效。

比如：

SELECT * FROM employees WHERE employee_id = '123';

解决方案：

确保查询条件的数据类型、与索引列的数据类型匹配，把字符改为数字。

在这种情况下，将查询条件更改为employee_id = 123，可能是解决方案之一。

索引过于庞大

较大的索引需要更多的磁盘空间和内存，可能导致缓存不足，从而减慢查询速度。

比如：

CREATE INDEX idx_large_column ON big_table (large_column);

解决方案：

定期重新构建索引、或优化表设计以减少索引维护成本。

使用函数或表达式

在索引列上使用函数，会造成MySQL索引失效。

比如：

SELECT * FROM products WHERE DATE(created_at) = '2024-06-01';

解决方案：

尽量避免在索引列上使用函数，或者重新考虑查询条件，以便更好地利用索引。

多列索引未充分利用

如果创建了多列索引，但查询未使用索引中的所有列、或未按索引的顺序使用，索引可能会失效。

此外，如果多列索引的前缀列没有用于查询条件，也可能导致索引失效。

如下所示：

SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith' AND first_name = 'John';

解决方案：

确保查询条件按照多列索引的顺序使用，或者、考虑创建新的索引以更好地匹配查询。

数据分布不均匀

数据分布极端不均匀，例如某些值出现频率非常高，而其他值很少出现，可能导致索引的选择性低，使得优化器不选择使用索引。

比如：某个值的频率非常高，而其他值很少出现。

SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics';

解决方案：

重新考虑索引设计、或查询条件。

频繁的数据更新删除

当表上进行大量的数据更新和删除操作时，索引需要频繁维护，这可能导致索引失效。

比如：

DELETE FROM customer_orders WHERE order_status = 'Canceled';

解决方案：

定期重新构建索引或优化表设计以减少索引维护成本。

未正确维护统计信息

统计信息用于查询优化，如果未及时更新或不准确，优化器可能做出错误的决策，导致索引失效。

定期更新表的统计信息，以确保优化器能够正确估算查询计划。

综上所述，MySQL索引失效可能由多种因素引起，通过细致的查询优化和索引设计，可以提高查询性能并避免索引失效问题。

以上

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