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有两类非常隐蔽的场景,会让数据库索引失效,而导致全表扫描。
场景一
假设我们有一个超级大的user表,表结构如下:
列名 | 类型 |
id | int |
phone | varchar(16) |
... |
我们想查询电话号码为:“13512345678” 的用户:
select * from user where phone=13512345678
上面的查询会导致全表扫描,所以会经历一个漫长的等待......,然后返回空集。
为什么会这样呢?phone列上不是建有索引吗?
phone是varchar类型,而查询条件中13512345678会被当成整型看待,当“列类型”与“where值类型”不符时,不会命中索引。
结论1:“列类型”与“where值类型”不符,不能命中索引,会导致全表扫描。
场景二
如果说场景一比较容易避免,场景二则更加隐蔽
假设我们有两个表:user表和order表。由于某种原因,两个表使用了不同的字符编码,user表 charset=latin1,而 order 表 charset=utf8。两个表的结构如下:
user表:
列名 | 类型 |
id | int |
... | ... |
order表:
列名 | 类型 |
id | int |
user_id | int |
... | ... |
其中order表的user_id列上建有索引。
我们想查询某个用户的所有订单:
select * from user, order where user.id=order.user_id and user.id=1
我们在order表的user_id列上建了索引,所以,我们期望,user表和order相连接时,会使用索引,查询会很快。
然而,经过漫长的等待....
为什么这个简单的联合查询要耗费这么长时间呢?
字符集不同,存储空间不同,所以user表和order表相连接时,索引无效,会扫描order表的所有记录。当order表数据量很大时,执行时间是无法忍受的...
结论2:相连接的两个表的字符编码不同,不能命中索引。
总结
两类隐蔽的不能利用索引的场景:
(1)列类型与where值类型不一致。
(2)联合查询的两个表,字符编码不同。
本文测试于 MySQL5.6。
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