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JavaScript 前端数据可视化——ECharts.js

nanyue 2024-11-27 18:19:23 技术文章 19 ℃

ECharts.js（前端数据可视化）

官网：http://echarts.baidu.com

API配置项：http://echarts.baidu.com/option.html#title

文章：https://www.cnblogs.com/st-leslie/p/5771241.html

第一步：引入JS文件：

<script type="text/javascript" src="js/echarts.min.js"></script>

第二步：准备一个放图表的容器

<div id="main" style="width:600px;height:400px;"></div>

第三步：设置参数，初始化图表

注意：这里案例是最基础，但在使用echarts时一定要配置xAxis,yAxis,series这三个参数。如果不想设置也要初始化，将它设置为空JSON即可，要不然会报错。同时要保证在echarts.init之前的对象是有宽高的，要不然也会报错。

// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: '数据统计'
},
tooltip: {}, //悬浮提示
legend: {
data:['访问量']
},
xAxis: {
data: ["Android","IOS","PC","Ohter"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '访问量', //nam == legend.data的时候才能显示图例
type: 'bar', //这里可以改成line或pie
data: [500, 200, 360, 100]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

实例1：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title>Document</title>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>
<script type="text/javascript" src="js/echarts.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
title: {
text: '数据统计'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'pie', //pie饼状图，line折线图、bar柱状图
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</html>

实例2:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title>Document</title>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>
<script type="text/javascript" src="js/echarts.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
title: {
text: '数据统计',
link:'http://www.baidu.com/',
textStyle:{
color:'red',
fontSize:18,
},
left:100
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量'],
icon:'circle'
},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'pie', //pie饼状图，line折线图、bar柱状图
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</html>

实例3:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title>Document</title>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>
<script type="text/javascript" src="js/echarts.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
title : {
text: '某地区蒸发量和降水量',
subtext: '纯属虚构'
},
tooltip : {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['蒸发量','降水量']
},
toolbox: {
show : true,
feature : {
dataView : {show: true, readOnly: false},
magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},
restore : {show: true},
saveAsImage : {show: true}
}
},
calculable : true,
xAxis : [
{
type : 'category',
data : ['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']
}
],
yAxis : [
{
type : 'value'
}
],
series : [
{
name:'蒸发量',
type:'bar',
data:[2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3],
markPoint : {
data : [
{type : 'max', name: '最大值'},
{type : 'min', name: '最小值'}
]
},
markLine : {
data : [
{type : 'average', name: '平均值'}
]
}
},
{
name:'降水量',
type:'bar',
data:[2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3],
markPoint : {
data : [
{name : '年最高', value : 182.2, xAxis: 7, yAxis: 183},
{name : '年最低', value : 2.3, xAxis: 11, yAxis: 3}
]
},
markLine : {
data : [
{type : 'average', name : '平均值'}
]
}
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</html>

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