方法1：通过Files explorer上传

点击Notebook的Files explorer面板：

然后点击上传按钮：

当上传结束后，就可以直接读取：

方法2：使用Colabfiles上传

输入并运行下面代码：

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

然后就可以选择对应的文件，完成上传：

方法3：读取Github链接

在github页面找到对应的文件路径，注意是文件的Raw链接：

然后将链接写到对应的位置。

方法4：克隆Github项目

先从命令行下载项目：

!git clone https://github.com/BindiChen/machine-learning.git

然后从对应的路径完成数据读取。

方法5：使用wget/axel下载文件

在Notebook中可以使用Linux系统命令，可以使用wget或axel下载数据：

方法6：读取谷歌硬盘数据

挂载了谷歌硬盘后，写好路径完成读取：

方法7：Kaggle API完成数据下载

首先在Kaggle账户的Kaggle API，点击Create New API Token，会下载一个kaggle.json文件。

将kaggle.json文件上传后，就可以使用kaggle-api下载比赛数据或者数据集。

安装kaggle的API，然后下载数据集。

!pip install -U -q kaggle
!mkdir -p ~/.kaggle
!echo '{"username":"abc","key":"123"}' > ~/.kaggle/kaggle.json
!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json
 
!kaggle competitions download -c digit-recognizer

!kaggle competitions download -c titanic
!kaggle datasets download -d alexanderbader/forbes-billionaires-2021-30

 # 使用网络云盘保存
import os
from google.colab import drive
 #运行后点击链接，复制密钥 
drive.mount('./mount')
#注意kaggle文件夹包含json文件 
os.environ['KAGGLE_CONFIG_DIR'] = '/content/mount/MyDrive/Colab Notebooks/kaggle' 
os.chdir('/content/mount/MyDrive/Colab Notebooks/kaggle') #切换到kaggle文件夹 
!kaggle competitions download -c cassava-leaf-disease-classification#下载数据集即可 
!unzip cassava-leaf-disease-classification.zip#解压数据集