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Apache Kafka是一个分布式消息系统,其中生产者是将数据写入Kafka集群的组件。以下是Kafka生产者的常见配置:
- bootstrap.servers: 指定Kafka集群中至少一个broker的地址,格式为“host:port”。
- acks: 指定生产者需要等待多少个副本副本确认才将消息视为成功写入。可能的值为“all”(等待所有副本确认),“-1”(等待所有副本确认),“0”(不等待副本确认),“1”(等待至少一个副本确认)。
- retries: 生产者在遇到可恢复的错误时重试的次数,例如连接错误。默认情况下,重试间隔为100毫秒,可以使用retry.backoff.ms属性更改。
- batch.size: 控制在发送到Kafka之前收集的消息的大小。较大的批次可以提高吞吐量,但可能会增加延迟。
- linger.ms: 控制发送到Kafka之前消息在缓冲区中保留的时间。如果batch.size未达到,等待时间超过此配置的时间,生产者将强制发送缓冲区中的所有消息。
- buffer.memory: 生产者用于缓存等待发送到Kafka的消息的总内存量。当缓冲区中的消息达到buffer.memory时,send()方法将阻塞,直到Kafka将缓冲区中的消息清空。
- key.serializer和value.serializer: 生产者将消息的键和值序列化为字节以便发送到Kafka。可以指定自定义序列化程序,但默认情况下,Kafka提供了一些内置的序列化程序,例如StringSerializer和ByteArraySerializer。
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