在复杂的项目中，了解程序的运行状态变得至关重要。在这个过程中，日志记录（logging）成为我们追踪、调试和了解代码执行的不可或缺的工具。在python语言中常用logging日志库，但是logging日志库使用相对繁琐，在这里推荐日志库：loguru。

1. 安装

pip install loguru

loguru相对于logging不需要复杂的配置。

2. 使用说明

2.1. 日志打印

from loguru import logger

logger.debug('调试消息')
logger.info('普通消息')
logger.warning('警告消息')
logger.error('错误消息')
logger.critical('严重错误消息')
logger.success('成功调用')

# 关闭控制台输出
# logger.remove(handler_id=None)

2.2. 日志保存

import os
from loguru import logger

logDir = "../file.log"
if not os.path.exists(logDir):
    os.mkdir(logDir)

# 终端输出控制
# logger.remove(handler_id=None)

# 设置日志保存文件
logger.add(logFile)
logger.debug('调试消息')
logger.info('普通消息')
logger.warning('警告消息')
logger.error('错误消息')
logger.critical('严重错误消息')
logger.success('成功调用')

loguru默认的输出格式是：时间、级别、模块、行号以及日志内容。

自定义设置

logger.add('file_{time}.log', format="{name} {level} {message}", level="INFO", rotation='5 MB', retention="10 days", compression="zip", encoding='utf-8'))

• 日志名设置
• 日志格式
• 日志级别
• rotation:指定日志文件大小，达到指定文件大小后新建日志
• retention:设置定期清理的时间
• compression:日志压缩

2.3 记录报错信息

logger.exception('错误消息')记录报错信息。

注意，logger.error('错误消息')无法记录程序的报错信息。

参考

[1] https://github.com/Delgan/loguru

[2] https://loguru.readthedocs.io/en/stable/index.html