登堂入室:
前两篇已掌握Python核心技能,下篇将带你进入真正的开发世界!学习用更专业的编程思维解决问题,并体验Python强大的生态库。
第十二章:面向对象编程(OOP)
12.1 类与对象——现实世界的映射
class Cat: # 类名首字母大写
def __init__(self, name, color): # 构造方法
self.name = name # 实例属性
self.color = color
def meow(self): # 方法
print(f"{self.color}的{self.name}:喵~")
# 创建对象
my_cat = Cat("咖啡", "橘色")
my_cat.meow() # 橘色的咖啡:喵~
12.2 继承与多态
class RobotCat(Cat): # 继承父类
def charge(self): # 扩展新方法
print(f"{self.name}正在充电...")
def meow(self): # 重写父类方法
print(f"{self.name}:哔哔~")
future_cat = RobotCat("小叮当", "银色")
future_cat.meow() # 小叮当:哔哔~
future_cat.charge() # 小叮当正在充电...
第十三章:模块与包
13.1 使用标准库
# 时间模块
import time
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 当前时间
# 数学模块
from math import sqrt
print(sqrt(9)) # 3.0
# 随机模块
import random
print(random.choice(["A", "B", "C"])) # 随机选一个
13.2 创建自己的模块
- 新建 mytools.py:
def check_even(num):
return num % 2 == 0
- 在其他文件中:
import mytools
print(mytools.check_even(8)) # True
13.3 安装第三方库
- 在命令行安装:
pip install requests # 网络请求库
- 使用示例:
import requests
response = requests.get("https://api.example.com/data")
print(response.json()) # 获取JSON数据
第十四章:实用开发技巧
14.1 虚拟环境(隔离项目依赖)
# 创建
python -m venv myenv
# 激活(Windows)
myenv\Scripts\activate.bat
# 激活(Mac/Linux)
source myenv/bin/activate
14.2 调试技巧
# 使用print调试
print(f"变量值:{variable}")
# 使用断言
assert len(list) > 0, "列表不能为空!"
# 使用pdb调试器
import pdb; pdb.set_trace() # 设置断点
14.3 代码规范(PEP8)
- 缩进:4个空格
- 行长:不超过79字符
- 命名规范:变量/函数:lower_case_with_underscores类名:CapitalizedCase常量:ALL_CAPS
第十五章:实战项目——天气查询工具
import requests
def get_weather(city):
url = f"http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city={city}"
try:
response = requests.get(url)
data = response.json()
if data["status"] == 1000:
weather_info = data["data"]["forecast"][0]
return f"""
{city}今日天气:
温度:{weather_info['low']} ~ {weather_info['high']}
风向:{weather_info['fengxiang']}
天气:{weather_info['type']}
"""
return "城市名称有误!"
except Exception as e:
return "网络连接失败!"
while True:
city = input("\n输入要查询的城市(q退出):")
if city == 'q':
break
print(get_weather(city))
第十六章:继续学习路径
16.1 常见方向推荐
方向 | 推荐库/框架 | 应用场景 |
数据分析 | pandas, numpy | 数据清洗/统计/可视化 |
人工智能 | tensorflow, pytorch | 机器学习/深度学习 |
Web开发 | Django, Flask | 网站/API开发 |
自动化办公 | openpyxl, pyautogui | Excel操作/桌面自动化 |
16.2 学习资源推荐
- 官方文档:docs.python.org
终章总结
你已完成:面向对象 → 模块开发 → 工程实践 → 项目实战
? 尝试为天气查询工具添加「空气质量显示」功能
? 挑战:用面向对象方式重构之前的待办事项管理器
致未来的开发者:
编程是持续精进的手艺,记住:
- 遇到报错是正常现象,学会看错误信息
- 不要死记代码,理解逻辑更重要
- 多参与开源项目,GitHub是你的新战场
愿Python成为你打开数字世界的钥匙!