第7章 数据过滤

一、核心概念

1. AND操作符

作用：同时满足多个条件语法示例：WHERE cond1 AND cond2优先级：高于OR
2. OR操作符

作用：至少满足一个条件语法示例：WHERE cond1 OR cond2注意：必须用括号包裹多条件
3. IN操作符

作用：指定值列表匹配对比优势：比连续OR更简洁高效语法示例：WHERE col IN (val1, val2)
4. NOT操作符

作用：反向选择不符合条件的行典型应用：排除特定值语法示例：WHERE NOT col = val1

二、执行优先级

运算顺序从高到低：

1. 括号()
2. AND
3. OR # 需要特别注意优先级规则

三、实战演练

① 建表语句

-- 创建产品表
CREATE TABLE products (
    prod_id      INT PRIMARY KEY,       -- 产品ID，作为主键
    prod_name    VARCHAR(255) NOT NULL, -- 产品名称，不允许为空
    prod_price   DECIMAL(10,2) NOT NULL,-- 产品价格，十位整数两位小数，不允许为空
    vend_id      INT NOT NULL           -- 供应商ID，不允许为空
);

-- 向产品表中插入数据
INSERT INTO products VALUES 
(1, 'Hammer', 15.99, 1001),  -- 锤子
(2, 'Screwdriver', 8.50, 1002),  -- 螺丝刀
(3, 'Wrench', 12.75, 1001),  -- 扳手
(4, 'Pliers', 9.99, 1003),  -- 钳子
(5, 'Drill', 89.99, 1001),  -- 电钻
(6, 'Level', 24.95, 1002),  -- 水平尺
(7, 'Tape Measure', 7.45, 1003);  -- 卷尺

② 练习题集合
题目1：AND条件

-- 查找供应商ID=1001且售价超过15元的工具
SELECT * 
FROM products
WHERE vend_id = 1001 AND prod_price > 15;
/* 预期结果
+---------+-----------+------------+---------+
| prod_id | prod_name | prod_price | vend_id |
+---------+-----------+------------+---------+
|       5 | Drill     |      89.99 |    1001 |
+---------+-----------+------------+---------+ */

题目2：OR条件优先

-- 查找供应商1001或1002生产，且售价<=10元的工具
SELECT * 
FROM products 
WHERE (vend_id = 1001 OR vend_id = 1002) 
  AND prod_price <= 10;
/* 预期结果
+---------+-------------+------------+---------+
| prod_id | prod_name   | prod_price | vend_id |
+---------+-------------+------------+---------+
|       2 | Screwdriver |       8.50 |    1002 |
+---------+-------------+------------+---------+ */

题目3：IN替代OR

-- 查找价格是8.50、12.75或24.95的商品
SELECT *
FROM products
WHERE prod_price IN (8.50, 12.75, 24.95);
/* 预期结果
+---------+-------------+------------+---------+
| prod_id | prod_name   | prod_price | vend_id |
+---------+-------------+------------+---------+
|       2 | Screwdriver |       8.50 |    1002 |
|       3 | Wrench      |      12.75 |    1001 |
|       6 | Level       |      24.95 |    1002 |
+---------+-------------+------------+---------+ */

题目4：NOT排除

-- 列出供应商ID非1003的产品
SELECT *
FROM products
WHERE NOT vend_id = 1003;
/* 预期结果
+---------+-------------+------------+---------+
| prod_id | prod_name   | prod_price | vend_id |
+---------+-------------+------------+---------+
|       1 | Hammer      |      15.99 |    1001 |
|       2 | Screwdriver |       8.50 |    1002 |
|       3 | Wrench      |      12.75 |    1001 |
|       5 | Drill       |      89.99 |    1001 |
|       6 | Level       |      24.95 |    1002 |
+---------+-------------+------------+---------+ */

四、学习要点

AND/OR组合必须用括号明确优先级IN在值较多时代码更简洁NOT适合需要反向过滤的场景复杂条件建议分步验证

第8章 用通配符进行过滤

核心知识

通配符的作用

用于匹配文本片段（代替具体字符），常配合LIKE操作符使用，适合部分模糊搜索场景。

两个核心通配符

• %：匹配任意多个字符（包括0次）
• _：匹配单个字符
  示例：
  a%匹配以"a"开头的字符串，%net%匹配包含"net"的任意位置。

LIKE语法

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '通配符模式';[1](@ref)

注意事项

• 默认不区分大小写（可通过配置调整）
• 通配符在前可能无法使用索引，导致全表扫描
• 避免过度使用（优先考虑全文检索等高效方案）

实战演练：产品搜索系统

步骤1：创建表并插入数据

-- 创建产品表[2](@ref)
CREATE TABLE products (
  prod_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  prod_name VARCHAR(50) NOT NULL,
  prod_price DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

-- 插入测试数据
INSERT INTO products (prod_name, prod_price)
VALUES
  ('2 ton Anvil', 9.99),
  ('TNT (1 stick)', 2.99),
  ('Oil Can', 10.00),
  ('Fuses', 1.49),
  ('Bird seed', 5.00),
  ('Carrots', 0.99);

步骤2：编写查询题目

1. 题目1：查找名称中包含anvil的产品

SELECT * FROM products 
WHERE prod_name LIKE '%anvil%';
-- 结果：2 ton Anvil

2. 题目2：查找价格低于$10且名称以T开头的产品

SELECT * FROM products
WHERE prod_name LIKE 'T%' 
  AND prod_price < 10;
-- 结果：TNT (1 stick)

3. 题目3：查找名称第2字符是o且总长>=5字符的产品

SELECT * FROM products
WHERE prod_name LIKE '_o%';
-- 结果：Oil Can

高频易错点

1. 通配符位置陷阱
   LIKE '%abc'需匹配以"abc"结尾的字符串，但尾部空格的存储可能影响结果（如"abc "会不匹配）。
2. 区分大小写场景
   若需区分大小写，需检查数据库的字符集和校对规则设置。
3. 性能优化
   对频繁使用的模糊查询，可考虑：

• 增加前缀索引（如INDEX (prod_name(5))）
• 使用全文索引（对大型文本更高效）

第9章 用正则表达式进行搜索

一、正则表达式介绍

正则表达式是用来匹配文本的特殊串（字符集合），可用于从文本中提取特定信息，如电话号码、特定格式的文件名等。它使用正则表达式语言建立，具有特殊语法和指令。虽然 MySQL 仅支持多数正则表达式实现的一个小子集，但在数据过滤方面仍很有用。

二、使用 MySQL 正则表达式

(一) 基本字符匹配

• 使用REGEXP关键字在WHERE子句中进行正则表达式匹配。它与LIKE的重要区别在于，LIKE匹配整个列，而REGEXP在列值内进行匹配。例如，SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000'能检索出列值中包含1000的行，而SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '1000'若不用通配符则无法检索到相关行。

(二) 进行 OR 匹配

• 使用|操作符实现 OR 匹配，如SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000|2000'可检索出列值中包含1000或2000的行。

(三) 匹配几个字符之一

• 通过指定一组用[和]括起来的字符来匹配特定字符，如[123]Ton表示匹配1Ton、2Ton或3Ton。字符集合也可被否定，在集合开始处放置^，如[^123]匹配除1、2、3外的任何字符 。

(四) 匹配范围

• 用-定义范围，如[0 - 9]匹配数字0到9，[1 - 3]匹配1到3，[a - z]匹配任意字母字符。例如，SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[1 - 5]Ton'可检索出产品名中包含1Ton到5Ton的行。

(五) 匹配特殊字符

• 为匹配正则表达式中的特殊字符，如.、|、[]等，必须用\为前导进行转义，如\1.表示查找.。\\还用于引用元字符，如\f（换页）、\n（换行）等。

(六) 匹配字符类

• MySQL 提供了预定义的字符集，即字符类，如[:alnum:]表示任意字母和数字，[:digit:]表示任意数字等。使用字符类可更方便地进行匹配，如SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}'可检索出产品名中包含连在一起的 4 位数字的行。

(七) 匹配多个实例

• 通过重复元字符对匹配数目进行控制，如*表示 0 个或多个匹配，+表示 1 个或多个匹配，?表示 0 个或 1 个匹配，{n}表示指定数目的匹配，{n,}表示不少于指定数目的匹配，{n,m}表示匹配数目的范围（m不超过 255） 。例如，SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '([0 - 9]sticks?)'可检索出产品名中包含数字 + sticks或数字 + stick的行。

(八) 定位符

• 使用定位符匹配特定位置的文本，如^匹配文本的开始，$匹配文本的结尾，[[:<:]]匹配词的开始，[[:>:]]匹配词的结尾。例如，SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '^[0 - 9\\.]'可检索出以数字或小数点开始的产品名的行。利用定位符，通过用^开始每个表达式，用$结束每个表达式，可使REGEXP的作用与LIKE一样匹配整个串。

三、小结

本章介绍了正则表达式的基础知识，以及如何在 MySQL 的SELECT语句中通过REGEXP关键字使用它们。简单的正则表达式测试可在不使用数据库表的情况下用SELECT来测试，REGEXP检查总是返回0（没有匹配）或1（匹配）。

四、实战案例

(一) 实战数据准备

1. 建表语句

CREATE TABLE test_regex (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  content VARCHAR(255) NOT NULL
);

2. 插入数据语句

INSERT INTO test_regex (content) VALUES ('abc123'), ('def456'), ('789ghi'), ('abcdef'), ('123abc');

(二) 题目

1. 检索content列中包含数字的行。

利用正则表达式匹配包含数字的行，可使用[0 - 9]表示任意数字。

SELECT * FROM test_regex WHERE content REGEXP '[0 - 9]';

2. 检索content列中以字母开头，后面跟着 3 个数字的行。

使用定位符^匹配文本开始，[a - zA - Z]匹配任意字母，{3}表示前面字符出现 3 次。

SELECT * FROM test_regex WHERE content REGEXP '^[a - zA - Z][0 - 9]{3}';

3. 检索content列中包含abc或def的行。

使用|操作符实现 OR 匹配。

SELECT * FROM test_regex WHERE content REGEXP 'abc|def';