一、QPS

QPS全称为Queries Per Second，即每秒钟处理的请求数量。对于一个高并发应用来说，QPS是非常重要的性能指标，它反映了应用处理请求的能力。在实际应用中，QPS的大小取决于应用的负载和应用本身的性能。

举个例子，假设有一个电商网站，这个网站每天需要处理100万个订单请求，那么每秒钟需要处理的订单数量就是1000000 / 86400 ≈ 11.57。因此，这个网站的QPS应该至少达到11.57。

二、TPS

TPS全称为Transactions Per Second，即每秒钟处理的事务数量。事务是指一个操作或者一组操作的集合，例如提交一个订单、更新一个用户信息等等。与QPS类似，TPS也是衡量高并发应用性能的重要指标之一。

以支付宝为例，每秒钟需要处理大量的交易请求，因此TPS是支付宝必须要关注的性能指标。如果支付宝的TPS不足，那么就会导致用户无法及时完成交易，给用户带来不便。如果每个订单包含多个操作（例如下单、付款、发货等），那么需要考虑每秒钟能够处理的事务数量。假设每个订单需要处理10个事务，那么每秒钟需要处理的事务数量就是11.57 * 10 ≈ 115.7。因此，这个网站的TPS应该至少达到115.7。

三、RT

RT全称为Response Time，即请求响应时间。它表示从客户端发出请求到服务端返回响应所需要的时间。在高并发应用中，RT是一个非常重要的性能指标，因为它直接关系到用户的体验。

对于一个电商网站来说，用户希望能够快速地下单、付款和收货。因此，网站的响应时间非常重要。假设这个网站的响应时间为3秒钟，那么用户就需要等待3秒钟才能完成一个订单。为了提高用户的体验，网站需要不断地优化响应时间。

四、吞吐量

吞吐量是指单位时间内完成的任务数量，例如每秒钟可以处理多少个订单。在高并发应用中，吞吐量是一个非常重要的性能指标，因为它反映了应用的处理能力。

假设这个网站每天需要处理100万个订单请求，那么每秒钟需要处理的订单数量就是11.57。如果这个网站的吞吐量为1000，那么它每秒钟只能处理1000个订单，无法满足业务需求。因此，这个网站的吞吐量应该至少达到11.57。