Docker 安装和运行 DeepSeek 步骤

要在 Docker 中安装和运行 DeepSeek 相关服务（如模型或应用），请按照以下步骤操作。由于 DeepSeek 可能有多种应用场景，这里以常见的 **AI 模型部署**为例：

步骤 1：安装 Docker

确保系统已安装 Docker：

 # 使用官方脚本安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | sh

# 启动 Docker 服务
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

# 验证安装
docker --version

步骤 2：安装 NVIDIA 驱动和 Docker 支持（如需 GPU）

# 安装 NVIDIA 驱动（以 Ubuntu 为例）

sudo apt-get install nvidia-driver-535

# 安装 NVIDIA Container Toolkit

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

sudo systemctl restart docker

步骤 3：获取 DeepSeek 的 Docker 镜像

假设 DeepSeek 提供官方镜像（如 deepseek-ai/model:latest）：

# 拉取镜像（镜像名需替换为实际名称）

docker pull deepseek-ai/model:latest

如果没有官方镜像，需自行构建 Dockerfile：

# 示例 Dockerfile（需根据实际项目调整）

FROM pytorch/pytorch:2.1.0-cuda11.8-cudnn8-runtime

WORKDIR /app

COPY . .

# 安装依赖

RUN pip install -r requirements.txt

# 设置启动命令

CMD ["python", "app.py"]

步骤 4：运行容器

# 基础命令（无 GPU）

docker run -d \

--name deepseek-container \

-p 5000:5000 \

-v /path/to/data:/app/data \

deepseek-model:latest

# 使用 GPU

docker run -d \

--name deepseek-container \

--gpus all \

-p 5000:5000 \

-v /path/to/data:/app/data \

deepseek-model:latest

步骤 5：验证服务

# 查看容器日志

docker logs deepseek-container

# 测试 API（假设服务端口为 5000）

curl http://localhost:5000/api/predict -X POST \

-H "Content-Type: application/json" \

-d '{"input": "Hello, DeepSeek!"}'

常见问题

1. 镜像不存在

确认镜像名称或替换为正确的仓库地址（如私有仓库需登录）。

2. GPU 无法识别

检查 NVIDIA 驱动和 nvidia-container-toolkit是否安装成功，运行 nvidia-smi验证。

3. 依赖缺失

在 Dockerfile中补充缺失的包或环境变量。