技术背景

在容器化技术的大背景下，Docker成为了一款广泛使用的容器化平台。它能够帮助开发者将应用及其依赖打包成一个独立的单元，实现快速部署和资源隔离。在Docker的生态中，镜像（Image）和容器（Container）是两个核心概念，理解它们的区别对于有效使用Docker至关重要。

实现步骤

镜像的创建与管理

0. 编写Dockerfile：Dockerfile是创建镜像的基础，它包含了一系列的指令，用于定义镜像的内容和配置。例如：

FROM ubuntu:15.04
COPY . /app
RUN make /app
CMD python /app/app.py

2. 构建镜像：使用docker build命令根据Dockerfile构建镜像。

docker build -t my_image dir_with_dockerfile

3. 查看镜像：使用docker images或docker image ls命令查看本地的镜像列表。

docker images

容器的创建与运行

0. 运行容器：使用docker run命令从镜像创建并启动一个容器。

docker run -it my_image bash

2. 查看容器：使用docker ps命令查看正在运行的容器，使用docker ps -a命令查看所有容器（包括停止的容器）。

docker ps

3. 停止和删除容器：使用docker stop命令停止运行中的容器，使用docker rm命令删除容器。

docker stop container_id
docker rm container_id

核心代码

创建镜像

# 使用基础镜像
FROM ubuntu:18.04

# 安装必要的软件包
RUN apt-get update && apt-get install -y python3 python3-pip

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制应用代码到容器中
COPY . /app

# 安装应用依赖
RUN pip3 install -r requirements.txt

# 暴露端口
EXPOSE 5000

# 定义启动命令
CMD ["python3", "app.py"]

构建镜像

docker build -t my-python-app .

运行容器

docker run -p 5000:5000 my-python-app

最佳实践

镜像管理

• 使用轻量级基础镜像：选择体积小、更新频繁的基础镜像，如Alpine Linux，以减少镜像大小。
• 分层构建：合理安排Dockerfile中的指令，将不常变化的部分放在前面，利用Docker的分层缓存机制，加快构建速度。

容器管理

• 资源限制：使用docker run命令的--memory、--cpus等参数为容器设置资源限制，避免容器占用过多资源。
• 日志管理：使用docker logs命令查看容器的日志，也可以将日志挂载到宿主机或使用日志收集工具进行集中管理。

常见问题

镜像和停止的容器有什么区别？

镜像是一个只读的模板，用于创建容器；而停止的容器是曾经运行过的容器实例，它保留了运行时的状态和文件系统的更改，可以被重启。

如何避免镜像和容器的堆积？

可以使用以下命令清理无用的镜像和容器：

• 清理悬空镜像：

docker images -q --filter "dangling=true" | xargs docker rmi

• 清理停止的容器：

docker rm `docker ps --no-trunc -aq`

也可以使用docker system prune命令一次性清理所有未使用的镜像、容器和网络。