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Spring Boot异常处理太难搞,这样实现让你轻松应对!

nanyue 2025-07-28 19:27:45 技术文章 3 ℃

还在Controller里写满try-catch?还在为杂乱的错误响应格式头疼?是时候用三层统一异常封装终结混乱了!


一、传统异常处理的三大痛点

  1. 代码重复:每个Controller重复try-catch
  2. 格式混乱:错误响应五花八门
  3. 维护困难:异常逻辑散落各处
// 传统写法示例
@PostMapping("/create")
public ResponseEntity<?> createUser(@RequestBody User user) {
    try {
        userService.save(user);
        return ResponseEntity.ok("success");
    } catch (DuplicateKeyException e) {
        return ResponseEntity.status(500).body("用户已存在"); // 硬编码状态码
    } catch (Exception e) {
        return ResponseEntity.status(500).body("系统错误"); // 模糊提示
    }
}

二、最优方案:三层统一异常封装

1. 统一响应体 (ResultData)

@Data
public class ResultData<T> {
    private int status;   // 状态码(200/500等)
    private String msg;   // 提示信息
    private T data;       // 业务数据
    
    public static <T> ResultData<T> success(T data) {
        return new ResultData<>(200, "操作成功", data);
    }
    
    public static ResultData<Void> fail(int status, String msg) {
        return new ResultData<>(status, msg, null);
    }
}

2. 自定义异常体系

// 业务异常(已知错误)
public class BusinessException extends RuntimeException {
    private final int code;
    public BusinessException(int code, String msg) {
        super(msg);
        this.code = code;
    }
}

// 系统异常(未知错误)
public class SystemException extends RuntimeException {
    public SystemException(String msg) {
        super(msg);
    }
}

3. 全局异常处理器(核心!)

@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    // 处理业务异常
    @ExceptionHandler(BusinessException.class)
    @ResponseBody
    public ResultData<Void> handleBusinessEx(BusinessException ex) {
        return ResultData.fail(ex.getCode(), ex.getMessage());
    }

    // 处理参数校验异常
    @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
    @ResponseBody
    public ResultData<Void> handleValidEx(MethodArgumentNotValidException ex) {
        String errorMsg = ex.getBindingResult().getFieldErrors().stream()
                .map(FieldError::getDefaultMessage)
                .collect(Collectors.joining(";"));
        return ResultData.fail(400, errorMsg);
    }

    // 兜底处理其他异常
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    @ResponseBody
    public ResultData<Void> handleOtherEx(Exception ex) {
        log.error("系统异常: ", ex);
        return ResultData.fail(500, "系统繁忙,请稍后再试");
    }
}

三、实战:用户注册场景

1. Service层抛出业务异常

@Service
public class UserService {
    public void register(User user) {
        if (userRepo.existsByUsername(user.getUsername())) {
            throw new BusinessException(1001, "用户名已存在"); // 明确业务错误码
        }
        try {
            userRepo.save(user);
        } catch (DataAccessException e) {
            throw new SystemException("数据库操作失败"); // 转为系统异常
        }
    }
}

2. Controller保持简洁

@RestController
public class UserController {
    @PostMapping("/register")
    public ResultData<String> register(@Validated @RequestBody User user) {
        userService.register(user); // 无需try-catch
        return ResultData.success("注册成功");
    }
}

3. 自动参数校验(配合@Validated)

@Data
public class User {
    @NotBlank(message = "用户名不能为空")
    private String username;
    
    @Size(min = 6, message = "密码至少6位")
    private String password;
}

四、新旧方案对比

对比维度

传统方式

统一封装方案

Controller代码

大量try-catch块

干净无异常处理代码

异常信息格式

不统一,随意拼接字符串

标准化{status, msg, data}

错误码管理

硬编码在逻辑中

集中通过异常类管理

参数校验

手动校验并返回错误

自动拦截并返回标准格式

维护成本

修改点分散,容易遗漏

只需修改全局处理器


五、方案优势总结

  1. 解耦彻底:业务代码与异常处理完全分离
  2. 响应标准化:前端始终接收统一结构
  3. 扩展灵活:新增异常只需扩展处理器
  4. 安全增强:避免向用户暴露堆栈信息

实测数据:某中型项目采用该方案后,Controller代码量减少40%,异常相关Bug下降75%!


关键结论

  • 自定义异常是业务语义的延伸
  • @ControllerAdvice是全局处理的基石
  • 统一响应体是前后端协作的契约

不要再让异常处理拖垮你的代码!三招组合拳出击:统一格式 + 全局拦截 + 精细分类 = 优雅的异常处理框架。从此和杂乱的try-catch说再见!

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