海量数据的存储与管理是实现数据有效分析的基础，借助数据库技术，我们可以实现海量数据的存储与管理。在数据库常见操作语句中，增删改查是我们通常使用的做法。其中insert语句可以实现简单数据的插入操作。所谓简单数据一般指数据的条数较少，在此种情况下我们可以单条或者多条数据进行insert插入操作。但是针对海量数据插入操作，如果直接使用insert语句进行插入，其效率低下，花费的时间较长。

问题描述

本文主要介绍基于文件导入的海量数据的SQL Server数据库导入操作。通过使用该方法可以快速实现百万级条数的数据批量导入。为讲解演示海量数据批量导入操作，本文提供了CSV格式模拟数据，数据条数为150万条。该文件数据格式描述如下图所示：

解决措施(导入命令语法)

针对海量数据存储，SQL Server数据库管理系统提供Bulk Insert方法，通过文件导入形式实现数据的快速批量导入与存储。该方法的优势在于将所需导入数据以外部文件形式直接读取文件，将其写入对应的数据表中，避免了insert语句逐条写入而导致的时间成本的增加。BULK Insert语句语法描述如下：

Bulk Insert语句语法描述如上图所示，其中主要语法及参数说明如下：

Bulk Insert实例说明

在明确批量外部数据导入操作方法基本语法之后，我们可以借助提供包含150万条记录的测试数据进行海量数据导入操作（如需测试数据可私信作者发送）。具体操作步骤描述如下：

1、数据表的创建

在进行批量数据导入之前需要首先创建与数据源格式一致的数据表。本例创建了名为Sales的数据表用于实现存储数据。该表主要字段及数据类型设计描述如下图所示：

2、编写Bulk Insert导入命令

在完成数据表创建之后，下一步则可以使用Bulk Insert语句实现外部海量数据导入操作，本例所编写的批量导入命令描述如下图：

批量导入操作命令及测试结果显示如上图所示，最终我们可以看到150万行受到影响及存储成功。其中命令部分代码说明如下：

3、测试结果

完成海量数据导入之后我们可以通过SQL 查询语句查询所存储的数据。查询结果如下所示：

测试结果显示查询到的数据条数为150万条，测试结果表明海量数据使用Bulk Insert语句插入成功。

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