我们在使用 Mybatis 框架进行实现数据库操作的时候，通常会遇到一些需要进行批量修改的方式，不同的方式可适用不同的场景，也会出现一些优缺点。本文常见的 Mybatis 批量修改方法并进行总结：

1. 循环修改

通过 Java 循环调用单个 update 语句实现批量修改，不考虑性能，最简单，最偷懒的方式。

Mapper 接口：

void updateUser(User user);

XML 映射：

<update id="updateUser">
    UPDATE user 
    SET name = #{name}, age = #{age}
    WHERE id = #{id}
</update>

Service中调用：

for (User user : userList) {
    userMapper.updateUser(user);
}

特点：

• 实现简单，易于理解和维护
• 性能差（需要多次进行数据库连接和交互）
• 适用于数据量极小的场景

2. 使用 MyBatis 的 foreach 标签构建批量修改SQL

通过 foreach 标签动态生成批量更新语句。

Mapper 接口：

void batchUpdate(@Param("list") List<User> userList);

XML 映射：

<update id="batchUpdate">
    UPDATE user 
    SET name = CASE
        <foreach collection="list" item="item" index="index">
            WHEN id = #{item.id} THEN #{item.name}
        </foreach>
    END,
    age = CASE
        <foreach collection="list" item="item" index="index">
            WHEN id = #{item.id} THEN #{item.age}
        </foreach>
    END
    WHERE id IN
    <foreach collection="list" item="item" separator="," open="(" close=")">
        #{item.id}
    </foreach>
</update>

特点：

• 一次数据库连接完成批量操作
• SQL 语句长度随数据量增长，有可能超过数据库限制
• 适用于中等数据量（建议不超过 1000 条）

3. 多条 SQL 语句批量执行

在一条 SQL 中包含多个 update 语句，用分号分隔。 Mapper 接口：

void batchUpdateMultiSQL(@Param("list") List<User> userList);

XML 映射：

<update id="batchUpdateMultiSQL">
    <foreach collection="list" item="item" separator=";">
        UPDATE user 
        SET name = #{item.name}, age = #{item.age}
        WHERE id = #{item.id}
    </foreach>
</update>

注意：进行这个操作的时候，需要在数据库连接 URL 中添加 allowMultiQueries=true 参数（以 MySQL 为例）。

特点：

• 实现简单，SQL 语句清晰
• 同样存在 SQL 长度限制问题
• 部分数据库可能不支持（需数据库特性支持）

4. 使用 BatchExecutor（MyBatis 批量执行器）

配置 MyBatis 执行器为 BATCH 模式，主要作用是累积所有Sql语句进行一次性执行的操作。

实现方式：

SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
UserMapper userMapper = session.getMapper(UserMapper.class);

for (User user : userList) {
    userMapper.updateUser(user);
}

session.commit();
session.close();

特点：

• MyBatis 内部优化的批量处理方式
• 减少网络交互和事务提交次数
• 内存占用可能较高（需注意批量大小）
• 适用于大数据量批量操作

5. 使用数据库特定的批量更新语法

某些数据库提供了专有的批量更新语法，如 PostgreSQL 的 UPDATE ... FROM 语法。

PostgreSQL 示例：

<update id="batchUpdatePostgreSQL">
    UPDATE user u
    SET name = c.name, age = c.age
    FROM (
        VALUES
        <foreach collection="list" item="item" separator=",">
            (#{item.id}, #{item.name}, #{item.age})
        </foreach>
    ) AS c(id, name, age)
    WHERE u.id = c.id
</update>

特点：

• 性能好，充分利用数据库特性
• 数据库兼容性差，移植性低
• 适用于固定使用特定数据库的场景

方法比较总结

个人建议

1. 数据量小时（<100 条），优先考虑 foreach 构建 CASE 语句。
2. 数据量大时（>1000 条），建议使用 BatchExecutor 并分批处理（每批 500-1000 条）。
3. 考虑数据库特性，如果项目固定使用某一数据库，可采用其专有的批量语法。
4. 避免循环单次修改，除非数据量极小且对性能无要求。

最主要一点，选择合适的批量修改方式需综合考虑数据量大小、数据库类型、性能要求和代码可维护性等因素。