对于这个问题，我们可以给出一个非常明确的结论：

在MyBatis中，SQL语句的关键字全大写或全小写，对数据库的执行性能几乎没有影响，其影响小到可以完全忽略不计。

但是，这个问题背后涉及到的数据库工作原理、代码可读性和团队规范，是更值得我们关注的。下面我将详细解释。

1. 为什么对性能没有影响？

当MyBatis将你的SQL语句（无论是XML中的还是注解中的）发送给数据库时，会经过以下几个主要阶段：

1. 传输（Transmission）: MyBatis通过JDBC驱动将SQL字符串发送给数据库服务器。这个过程的耗时与SQL字符串的长度有关，但大小写的区别不会产生任何可测量的差异。
2. 解析（Parsing）: 这是关键环节。数据库收到SQL字符串后，会由**解析器（Parser）**进行词法分析和语法分析。
3. 标准化处理: 在这个阶段，数据库解析器会将SQL关键字（如 SELECT, FROM, WHERE, JOIN 等）进行标准化处理。无论你写的是 SELECT, select还是 SeLeCt，解析器最终都会将其识别为同一个内部标记（Token）。这个转换过程的开销极小，对于现代CPU来说就是纳秒级别的事情，完全可以忽略。
4. 语法树构建: 解析器会根据这些标记构建一棵语法树，来理解你的查询意图。语法树的结构只与SQL的逻辑有关，与关键字的大小写无关。
5. 优化与执行计划生成（Optimization & Plan Generation）:
6. 数据库的查询优化器会根据语法树、表结构、索引和数据统计信息来生成一个最优的执行计划（Execution Plan）。这是决定SQL性能的核心步骤。
7. 执行计划的生成依据是查询的逻辑，而不是关键字的写法。SELECT * FROM users 和 select * from users 的逻辑完全相同，因此会生成完全相同的执行计划。
8. 执行计划缓存（Execution Plan Cache / Query Cache）:
9. 现代数据库为了避免重复解析和优化，会对执行计划进行缓存。当收到一条新的SQL时，数据库会先检查缓存中是否存在完全相同的SQL（或经过标准化后的SQL）对应的执行计划。
10. 大多数现代数据库（如Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL 8.0+）在进行缓存匹配时，都会忽略关键字的大小写。它们会将SQL文本进行标准化（例如，全部转为大写或小写）后再进行哈希匹配。因此，SELECT ... 和 select ... 很有可能会命中同一个缓存的执行计划，这被称为“软解析（Soft Parse）”，避免了开销大的“硬解析（Hard Parse）”。
11. 即便在某些极端情况或旧版数据库中，大小写不同导致无法命中缓存，也仅仅是多了一次硬解析的开销。一旦两条语句都被执行并缓存，后续的执行就都是软解析了。这种一次性的开销对于整个应用的生命周期来说，影响微乎其微。
12. 执行（Execution）: 数据库根据执行计划去访问数据并返回结果。既然执行计划相同，那么执行阶段的性能也完全相同。

总结：SQL关键字的大小写在数据库内部处理的最初阶段就被抹平了，后续所有影响性能的关键步骤（优化、生成执行计划、执行）都与大小写无关。

2. 那么，我们应该关心什么？

既然性能不是问题，为什么我们经常看到“SQL关键字推荐大写”这样的规范呢？答案是：可读性和可维护性。

一个良好、一致的编码风格对于团队协作至关重要。

推荐的风格：SQL关键字大写，表名和列名小写（或遵循团队统一命名规范）。

示例：

SQL

-- 推荐
SELECT 
    user_id, 
    user_name, 
    email 
FROM 
    users 
WHERE 
    status = 1 
    AND registration_date > '2023-01-01';

-- 不推荐（可读性差）
select user_id, user_name, email from users where status = 1 and registration_date > '2023-01-01';

-- 极不推荐（混乱）
Select user_id, user_name, Email From Users Where status = 1 And registration_date > '2023-01-01';

采用推荐风格的好处：

• 结构清晰: 关键字（SELECT, FROM, WHERE）和自定义的标识符（表名 users，列名 user_id）一目了然，能够帮助开发者快速理解SQL的骨架和逻辑。
• 减少错误: 在复杂的长SQL中，清晰的结构能让你更容易发现语法错误或逻辑问题。
• 团队一致性: 统一的风格使得代码库整洁，降低了新成员的理解成本和团队的维护成本。

3. 一个需要注意的例外：表名和列名的大小写

与SQL关键字不同，数据库中的标识符（如表名、列名）的大小写敏感性取决于具体的数据库及其配置。

• MySQL: 在Windows上默认不敏感，在Linux/Unix上默认敏感。可以通过lower_case_table_names参数配置。
• PostgreSQL: 默认是大小写敏感的，但它会自动将未加双引号的标识符转换为小写。如果你想保留大写，必须使用双引号 "TableName"。
• Oracle: 默认不敏感，内部存储为大写。
• SQL Server: 默认不敏感，但可以在安装时或数据库级别配置为大小写敏感。

因此，对于表名和列名，你必须使用与数据库定义一致的大小写，否则会导致“表或视图不存在”之类的错误。这不再是性能或风格问题，而是正确性问题。

最终结论

• 性能方面：SQL关键字全大写或全小写对执行性能没有实际影响。请不要把时间浪费在纠结这个点上。
• 编码实践方面：为了代码的可读性和可维护性，强烈建议你和你的团队采纳一个统一的编码规范。业界最普遍的规范是**“关键字大写，标识符（表名、列名）小写”**。
• 关注重点：真正影响MyBatis和数据库性能的是：索引是否合理设计和使用。SQL查询逻辑是否高效（避免不必要的JOIN、子查询等）。是否避免了 SELECT *。是否正确使用了MyBatis的缓存机制。数据库连接池配置是否合理。

把精力放在这些真正影响性能的地方，远比纠结SQL大小写更有价值。