python图像处理入门-灰度直方图（python灰度图转rgb）

灰度直方图通常是用来展示图片中各个像素的分布情况，如果是RGB彩色图片，则需要将每个通道单独显示出来，这里展示灰度图直方图的显示方法，其他方法类推。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

img_path = "D://001.jpeg"

img_bgr = cv2.imread(img_path) #这里可以直接读取灰度图，为了效果图展示，拆开操作

img_gray = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imwrite("D://001_gray.jpeg", img_gray)

histogram, bins, patch = plt.hist(img_gray.flatten(), bins=256, facecolor='pink', histtype='bar')

plt.xlabel("灰度值")
plt.ylabel("像素数量")
plt.title("灰度直方图")

plt.axis([0, 255, 0, np.max(histogram)])
plt.show()

先看下原图以及转换的灰度图模样：

看下灰度图的直方图分布情况：

涉及的函数如下：