（前提是要有支持CUDA的显卡，基本都是英伟达公司推出的NVIDIA显卡，具体型号需要到官网上查询）
概念：
CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
cuDNN 是基于CUDA的用于深度神经网络的GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。cuDNN是插入式设计，即所谓安装只需把cuDNN文件复制到CUDA对应文件夹就可以了。
安装步骤：
1.官网下载CUDA
查看本机支持的CUDA版本
英伟达CUDA Toolkit历史工具包的网址:
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
2.官网下载
cuDNN官网
https://developer.nvidia.com/cudnn
注意与CUDA版本相匹配！
(需要有nvidia账号）
3.安装程序
选择自定义
全选
安装位置建议保持默认位置，并保存位置图片
安装结果
（之前版本安装还得手动设置环境变量，现在不用了，直接测试：nvcc -V）
4.安装cuDNN
解压下载好的压缩包，得到cudnn-windows-x86_64-8.9.5.29_cuda12-archive文件夹：
将cudnn文件中对应的文件移动到cuda对用安装目录中，注意不要移动到错误的位置
测试一下CUDA和cudnn是否安装成功
进入目录
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0\extras\demo_suite
执行上面两个程序会出现以下结果，表示成功
以上就是CUDA部署过程，欢迎批评指正，感谢点赞加关注！